matlab仿真在一张图上绘制OFDM和 DFTS-OFDM 两种信号的峰均比概率分布曲线

时间: 2024-03-18 10:42:00 浏览: 19
好的,我可以为您提供一些思路和代码示例来实现这个问题。 首先,我们需要生成OFDM和DFTS-OFDM信号,并计算它们的峰均比。可以使用MATLAB中的通信工具箱来实现这个过程。以下是一个简单的示例代码: ``` % OFDM信号参数 N = 64; % FFT点数 M = 16; % 子载波数 P = 4; % 周期数 cp_len = N/4; % 循环前缀长度 data_len = N - cp_len; % 数据长度 % 产生随机数据 data = randi([0 1], M*data_len, 1); % 将数据调制到各个子载波上 mod_data = qammod(data, 16); % 将调制数据按照子载波分配 mod_data = reshape(mod_data, M, data_len); % 计算IFFT ifft_data = ifft(mod_data, N); % 添加循环前缀 tx_data = [ifft_data(:,end-cp_len+1:end) ifft_data]; % DFTS-OFDM信号参数 N1 = N; % FFT点数 M1 = M; % 子载波数 P1 = P; % 周期数 cp_len1 = N1/8; % 循环前缀长度 data_len1 = N1 - cp_len1; % 数据长度 L = 2; % 前导码长度 % 产生随机数据 data1 = randi([0 1], M1*data_len1, 1); % 将数据调制到各个子载波上 mod_data1 = qammod(data1, 16); % 将调制数据按照子载波分配 mod_data1 = reshape(mod_data1, M1, data_len1); % 生成前导码 pre_data1 = [1+j; 1-j; -1-j; -1+j]; % 将前导码插入数据中 mod_data1 = [pre_data1 mod_data1]; % 计算DFT dft_data1 = dftmtx(N1)*mod_data1; % 添加循环前缀 tx_data1 = [dft_data1(:,end-cp_len1+1:end) dft_data1]; ``` 接下来,我们可以计算OFDM和DFTS-OFDM信号的峰均比。这里我们使用MATLAB中的`peak2rms`函数来计算。 ``` % 计算OFDM信号的峰均比 p2r_ofdm = peak2rms(tx_data); % 计算DFTS-OFDM信号的峰均比 p2r_dfts_ofdm = peak2rms(tx_data1); ``` 最后,我们可以使用MATLAB中的`histogram`函数来绘制OFDM和DFTS-OFDM信号的峰均比概率分布曲线。 ``` % 绘制OFDM信号的峰均比概率分布曲线 figure histogram(p2r_ofdm) title('OFDM信号的峰均比概率分布曲线') % 绘制DFTS-OFDM信号的峰均比概率分布曲线 figure histogram(p2r_dfts_ofdm) title('DFTS-OFDM信号的峰均比概率分布曲线') ``` 希望这个示例代码能够帮助到您。

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