matlab仿真在一张图上绘制OFDM和 DFTS-OFDM 两种信号的峰均比概率分布曲线

好的，我可以为您提供一些思路和代码示例来实现这个问题。

首先，我们需要生成OFDM和DFTS-OFDM信号，并计算它们的峰均比。可以使用MATLAB中的通信工具箱来实现这个过程。以下是一个简单的示例代码：

% OFDM信号参数
N = 64;              % FFT点数
M = 16;              % 子载波数
P = 4;               % 周期数
cp_len = N/4;        % 循环前缀长度
data_len = N - cp_len; % 数据长度

% 产生随机数据
data = randi([0 1], M*data_len, 1);

% 将数据调制到各个子载波上
mod_data = qammod(data, 16);

% 将调制数据按照子载波分配
mod_data = reshape(mod_data, M, data_len);

% 计算IFFT
ifft_data = ifft(mod_data, N);

% 添加循环前缀
tx_data = [ifft_data(:,end-cp_len+1:end) ifft_data];

% DFTS-OFDM信号参数
N1 = N;              % FFT点数
M1 = M;              % 子载波数
P1 = P;              % 周期数
cp_len1 = N1/8;      % 循环前缀长度
data_len1 = N1 - cp_len1; % 数据长度
L = 2;               % 前导码长度

% 产生随机数据
data1 = randi([0 1], M1*data_len1, 1);

% 将数据调制到各个子载波上
mod_data1 = qammod(data1, 16);

% 将调制数据按照子载波分配
mod_data1 = reshape(mod_data1, M1, data_len1);

% 生成前导码
pre_data1 = [1+j; 1-j; -1-j; -1+j];

% 将前导码插入数据中
mod_data1 = [pre_data1 mod_data1];

% 计算DFT
dft_data1 = dftmtx(N1)*mod_data1;

% 添加循环前缀
tx_data1 = [dft_data1(:,end-cp_len1+1:end) dft_data1];

接下来，我们可以计算OFDM和DFTS-OFDM信号的峰均比。这里我们使用MATLAB中的`peak2rms`函数来计算。

% 计算OFDM信号的峰均比
p2r_ofdm = peak2rms(tx_data);

% 计算DFTS-OFDM信号的峰均比
p2r_dfts_ofdm = peak2rms(tx_data1);

最后，我们可以使用MATLAB中的`histogram`函数来绘制OFDM和DFTS-OFDM信号的峰均比概率分布曲线。

% 绘制OFDM信号的峰均比概率分布曲线
figure
histogram(p2r_ofdm)
title('OFDM信号的峰均比概率分布曲线')

% 绘制DFTS-OFDM信号的峰均比概率分布曲线
figure
histogram(p2r_dfts_ofdm)
title('DFTS-OFDM信号的峰均比概率分布曲线')

希望这个示例代码能够帮助到您。