Python自动化办公脚本：批量创建文件夹与日志记录

资源摘要信息: "Python批量新建文件夹并保存日志信息" 知识点： 1. Python语言基础 - Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、自动化脚本、网络开发、AI等多个领域。 - Python语法简洁，易于学习，拥有庞大的标准库和第三方库支持，非常适合快速开发各类程序。 2. 文件系统操作 - 文件夹（目录）是计算机文件存储的一种形式，Python提供了丰富的模块和函数来操作文件系统。 - 常用的文件系统模块包括os, os.path, shutil等，它们可以用来创建目录、修改文件权限、复制移动文件和目录等。 3. 批量处理 - 批量处理是指对大量数据或任务集中进行处理，以提高效率和减少重复劳动。 - 在Python中，批量处理通常涉及到循环（for, while）或者列表解析（list comprehension）来遍历数据集合。 4. 日志记录 - 日志记录是程序开发中的一个重要方面，它可以帮助开发者追踪程序运行状态，便于调试和监控程序运行情况。 - Python标准库中的logging模块提供了灵活的日志记录系统，可以记录不同级别的信息、错误、警告等，并支持多种输出方式。 5. 异常处理 - 在进行文件操作时，经常需要处理可能出现的异常情况，例如权限问题、磁盘空间不足等。 - Python通过try-except语句块来捕获和处理异常，确保程序在遇到错误时不会立即崩溃，而是能够按照预期进行错误处理。 6. 代码可重用性与模块化 - 代码的可重用性和模块化设计是提高开发效率和代码质量的关键。 - 在Python中，可以通过定义函数和类来封装代码逻辑，使其更加模块化，便于维护和扩展。 7. Python脚本的运行 - Python源码文件通常以.py结尾，可以通过Python解释器直接运行。 - 对于自动化办公任务，Python脚本通常会涉及到定时执行，可以通过操作系统的任务调度器（如Windows的任务计划程序或Linux的cron）来设置。 8. 实例演示 - 本实例演示了如何使用Python批量创建文件夹，并将操作日志记录到文件中。 - 代码运行时会遍历指定的目录列表，对于每一个目录项，会检查该目录是否存在，如果不存在则创建该目录，并将相关操作信息记录到日志文件中。 以上知识点涵盖了使用Python进行文件系统操作、批量处理任务、日志记录和异常处理等方面的基础知识，这些是实现自动化办公任务时经常会用到的技术点。通过具体的实例演示，可以加深对这些知识点的理解和应用。