Anylogic仿真技术下的地铁换乘站客流优化与评价

本文主要探讨了基于Anylogic仿真技术的地铁换乘站客流组织优化评价研究。地铁换乘站作为城市轨道交通网络的关键节点，其高效运作对于乘客体验和整体网络运行至关重要。作者针对地铁换乘站的客流管理问题，采用了社会力模型作为核心算法的Anylogic仿真软件，这是一种强大的系统动态模拟工具，能够模拟人群的行为和决策过程。 首先，文章构建了一个以社会力模型为基础的地铁换乘站客流组织模型，该模型考虑了乘客的行为模式、决策过程以及空间布局等因素，旨在模拟真实的交通流量情况。通过这种模型，研究人员可以预测和分析不同优化策略对换乘站流量的影响。 接下来，文章提出了一个评价指标体系，结合层次分析法，设计了一种综合评价方法。这种方法不仅考虑了优化措施的经济效益，还关注了安全性、舒适度等多方面的因素，以全面衡量客流组织优化方案的优劣。通过对多个指标的加权和计算，为优化方案的决策提供科学依据。 实验部分，作者选取西安地铁小寨站作为研究对象，进行了三层仿真实验。通过对比优化前后，具体数据表明，所提出的三层优化措施分别带来了5.3%、18.1%和11.7%的最大客流密度降低，这证明了优化措施的有效性和实用性。结合综合评价方法，改进后的客流组织方案被证实优于原有状态。 结论部分，研究结果强调了Anylogic仿真技术在地铁换乘站客流组织优化中的应用价值。它不仅可以帮助设计者预见并优化换乘站的运营状况，还能通过模拟和评估不同策略，提升车站的运营效率和服务质量。因此，本文的研究为地铁换乘站的运营管理提供了有力的工具和科学的方法论支持。