全数字摄影测量:重采样方法对比及其优缺点
需积分: 37 19 浏览量
更新于2024-08-21
收藏 4.2MB PPT 举报
本资源主要讨论的是全数字摄影测量的基础知识,特别是关于数字影像与重采样的几种方法。章节八详细介绍了数字摄影测量的定义和分类,区分了全数字摄影测量与广义数字摄影测量的区别,后者包括计算机辅助制图、影像数字化测图(如混合数字摄影测量和全数字摄影测量,前者仅部分影像数字化,后者处理完整数字影像)、实时摄影测量等,这些技术利用计算机视觉替代传统的人眼立体观察。
全数字摄影测量的核心在于自动化程度高,可以处理各种类型的资料,包括解析测图仪的数据,而且具有产品多样性和多功能特性。它涉及到的数字摄影测量系统(DPS)和数字摄影测量工作站(DPW)是实现自动化测图的关键工具。此外,影像的灰度,即影像的光学密度,是数字摄影测量中的重要因素,因为它反映了像片的透光能力和阻光率。
在数字影像处理中,重采样是一种关键步骤,用于调整影像的分辨率或尺寸。文章中提到的三种重采样方法——最邻近像元法、双线性插值法和双三次卷积法,各有优缺点。最邻近像元法虽然计算快速且保留原始灰度信息,但几何精度较低;双线性插值法和双三次卷积法则提供更好的几何精度,但计算时间较长,尤其在处理大型影像时,双线性插值法通常更为适用。
在处理影像灰度时,像片上的光通量变化通过灰度值来表示,这在影像相关和同名核线的确定中起着决定性作用。影像的光学密度可以通过对透过率的测量转换为灰度值,这对于理解影像特征及其在摄影测量中的应用至关重要。
这个资源深入探讨了数字摄影测量的理论和技术细节,对于理解和应用全数字摄影测量技术的学生和专业人员来说,是一份重要的参考资料。
2011-03-11 上传
2021-07-30 上传
2023-03-22 上传
2024-10-26 上传
2023-07-28 上传
2023-06-08 上传
2023-06-12 上传
2023-09-18 上传
杜浩明
- 粉丝: 13
- 资源: 2万+
最新资源
- 前端协作项目:发布猜图游戏功能与待修复事项
- Spring框架REST服务开发实践指南
- ALU课设实现基础与高级运算功能
- 深入了解STK:C++音频信号处理综合工具套件
- 华中科技大学电信学院软件无线电实验资料汇总
- CGSN数据解析与集成验证工具集:Python和Shell脚本
- Java实现的远程视频会议系统开发教程
- Change-OEM: 用Java修改Windows OEM信息与Logo
- cmnd:文本到远程API的桥接平台开发
- 解决BIOS刷写错误28:PRR.exe的应用与效果
- 深度学习对抗攻击库:adversarial_robustness_toolbox 1.10.0
- Win7系统CP2102驱动下载与安装指南
- 深入理解Java中的函数式编程技巧
- GY-906 MLX90614ESF传感器模块温度采集应用资料
- Adversarial Robustness Toolbox 1.15.1 工具包安装教程
- GNU Radio的供应商中立SDR开发包:gr-sdr介绍