C语言实现快速排序算法

"快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它采用分治法（Divide and Conquer）策略，通过选取一个基准值（pivot）来划分数组，使得基准值左边的元素都小于基准，右边的元素都大于基准，然后对基准左右两边的子数组进行递归排序。这种算法在平均情况下的时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下为O(n^2)，但这种情况在实际应用中非常罕见。快速排序通常被认为是实际应用中最快的内部排序算法之一。 在这个代码示例中，快速排序的过程如下： 1. 首先，选择数组的第一个元素作为枢纽元素（pivot），这里用`temp`变量暂存。 2. 然后定义一个名为`QuickPartition`的函数，该函数负责将数组中的元素按照与枢纽的大小关系进行调整。函数中使用两个指针`i`和`j`，分别从数组的起始位置向右和结束位置向左移动。当`i`小于`j`时，循环继续。 3. 当`R[j]`大于或等于`temp`时，`j`向左移动，寻找比`temp`小的元素；当`R[i]`小于`temp`时，`i`向右移动，寻找比`temp`大的元素。找到合适的元素后，交换它们的位置。 4. 当`i`和`j`相遇时，`temp`（即枢纽元素）被放回正确的位置，即`R[i]`，并返回`i`作为分区后的边界。 5. 接下来，`QuickSort`函数被递归调用，分别处理边界左右的子数组，直到子数组的大小只包含一个元素或者为空，此时数组已经排序完成。 6. 在主函数`main`中，用户输入数组的长度`n`和数组元素，然后调用`QuickSort`进行排序，最后输出排序后的数组。 这个代码实现中，快速排序的优化体现在加入了输出语句，这在实际编程中可能用于调试和理解算法过程，但不会影响排序性能。需要注意的是，快速排序在处理大规模数据时可能会有性能优势，但在小规模数据或者已排序或部分排序的数据上，插入排序等其他算法可能会更快。"