"MapReduce框架原理及InputFormat数据输入详解"

本文是关于尚硅谷大数据之MapReduce框架原理的内容总结。本文重点关注了MapReduce框架原理中的数据输入，其中包括了Job提交流程和切片源码的详解，以及FileInputFormat的切片机制。同时，也详细介绍了MapReduce框架的工作流程。 在数据输入部分，作者首先讲解了Job提交流程和切片源码的详解。在这一部分，作者详细解释了Job提交的流程，包括客户端提交流程和相应的切片信息计算等。作者还着重介绍了FileInputFormat的切片机制，解释了其工作原理和影响因素，并在此基础上讨论了MapReduce框架原理中的输入切片的相关内容。 在MapReduce框架原理的工作流程部分，作者通过流程示意图详细介绍了MapReduce的工作流程。在这一部分，作者首先描述了MapReduce的工作流程，并通过示意图展现了MapReduce的详细工作流程。作者指出，在这一工作流程中，客户端应用程序首先获取待处理数据的信息，然后根据参数配置形成一个任务分配的规划。在实际的案例中，作者以待处理文本为例，展现了具体的任务分配规划过程，包括数据的输入和输出情况。 此外，本文还详细阐述了MapReduce框架原理中的MapReduce工作流程，包括MapReduce的输入、Mapper和Reducer等流程。作者通过逻辑运算的示例，详细解释了整个MapReduce的工作流程，包括了逻辑运算、K,V对的排序、溢出到文件等细节内容。在此基础上，作者也介绍了MapReduce框架中默认的TextInputFormat格式以及逻辑运算的具体实现过程。 总的来说，本文内容详实，涵盖了MapReduce框架原理中数据输入和工作流程的方方面面，不仅从理论层面深入讲解了MapReduce的原理和工作流程，还通过实例和源码的解析阐明了具体的操作过程。这对于理解和掌握MapReduce框架原理具有一定的参考价值。