连锁经营企业物流配送系统集成规划优化与算法研究

本研究文档深入探讨了连锁经营企业在物流配送领域的关键问题，着重于构建集成规划模型和开发优化算法。作者王雪峰，以机械工程（工业工程）专业背景，在上海交通大学攻读博士学位，其研究课题聚焦于如何通过科学合理的物流配送系统规划来提升连锁经营企业的运营效率和降低成本。 首先，论文关注的是连锁经营企业的物流配送系统集成规划，这个系统涉及客户服务、战略设施选址、战术库存管理和作业车辆路线等多方面决策。这些决策因素相互关联，且存在复杂的效益悖论。研究者根据连锁经营企业的特性和组织结构，提出了一种全新的集成规划方法，该方法旨在解决单中心仓库、多个配送中心和门店的选址、库存管理以及车辆路线优化的问题。通过建立离散竞争性门店选址模型，可以评估门店的市场份额，并利用二倍数多级库存控制策略来详细分析库存成本。研究者构建了一个以企业利润最大化为目标的集成模型，综合考虑选址、配送网络设计和多层次库存控制策略。 进一步，论文还扩展到动态市场环境下的多周期物流配送系统规划，考虑了弹性需求和拥挤效应。在这个更复杂的环境中，研究者采用双层规划理论来模拟物流配送系统设计决策部门与客户之间的互动，构建了多周期连锁经营企业物流配送系统选址和库存集成的双层规划模型。上层模型考虑了模块化容量扩展，这反映了市场需求变化和设施扩展的灵活性。 整个研究不仅包含了理论模型的构建，还引入了实际规模问题的求解算法，如基于次梯度优化的拉格朗日松弛启发式算法，以及子问题求解的具体步骤。通过实例仿真，研究者验证了模型的有效性和算法的性能，并分析了模型参数变化对解决方案的影响。 这份研究文档对于连锁经营企业物流配送系统的集成规划具有重要的理论贡献和实践指导意义，为优化物流配送流程、提升服务质量以及降低运营成本提供了有力的工具和策略。