CUDA编程入门指南：最新5.0版教程

本篇教程是专为CUDA编程新手设计的指南，涵盖了CUDA编程的基础知识与关键特性。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台，它允许开发人员利用GPU的强大并行处理能力加速科学计算、图形处理和其他高性能计算任务。本手册针对CUDA 5.0版本进行了更新，主要变化包括： 1. **新的纹理对象API**：文本内存和纹理函数得到了升级，提供了更高效、更灵活的内存管理和访问方式。 2. **新的表面对象API**：同样地，针对表面内存和相关函数也进行了优化，支持了更高层次的接口操作。 3. **并发kernel执行**：对于具备计算能力3.5及以上的设备，教程解释了如何更好地管理并发kernel执行，以及如何处理隐式同步和重叠行为，以提高程序性能。 4. **删除了某些特定优化**：在性能评估表中，关于native arithmetic instruction的可能优化不再推荐在warp级别省略`__syncthreads()`，以避免潜在的性能陷阱。 5. **移除同步指令**：对于计算能力3.5设备，部分同步指令已被简化或移除，以适应新版本的编程实践。 6. **__global__函数的更新**：强调了`__global__`函数现在可以在3.x及以后的设备上从设备代码直接调用，这扩展了程序的灵活性，相关内容可参考CUDA动态并行性编程指南。 7. **设备内存限定符**：教程指出，在单独编译模式下，`__device__`、`__shared__`和`__constant__`类型的变量可以声明为外部变量，这对于模块化编程和代码复用很有帮助，详细信息请查阅nvcc用户手册。 8. **其他注意事项**：还包括了一些其他细节的提及，如内存管理的最佳实践和潜在限制，以及对CUDA编程环境的最新指导。 这份CUDA编程指南是初学者入门CUDA编程的宝贵资源，包含了从基础概念到高级技巧的全面介绍，旨在帮助开发者充分利用GPU的并行性能，提升计算效率。随着GPU技术的发展，不断更新的手册确保了开发者能跟上最新的编程实践和最佳做法。