Facebook内部揭秘:团队、成长与未来

需积分: 9 2 下载量 85 浏览量 更新于2024-07-22 收藏 3.8MB PDF 举报
"inside_facebook" 《Inside Facebook》这本书深入探讨了Facebook在其迅速崛起时期的团队构建和公司文化,由早期工程师Karel Baloun撰写。书中揭示了Facebook如何成为美国大学生首选的在线社交平台,以及产品是如何被创造和发展起来的。作者分享了他对社交网络价值的理解,并对行业未来的发展趋势进行了展望。通过他的经历,读者可以学习到创业成功的秘诀,并被激励去实现自己的最大潜力。 在第一版PDF版本中,出版于2006年11月,书的国际标准书号(ISBN)为0-9791421-0-5和978-0-9791421-0-9。此书的版权归Karel Baloun所有。值得注意的是,尽管书的内容与Facebook有关,但作者明确表示,他所写的是个人的经历和观察,不代表Facebook公司或其员工的官方立场。Facebook是Facebook, Inc.的注册商标,书中提及的其他商标属于各自所有者。 书中详尽描述了Facebook的产品开发过程,这包括如何通过创新和迭代打造一个深受用户喜爱的社交平台。它揭示了Facebook如何理解和满足大学生用户的需求,从而塑造了一个独特的在线社区。同时,书中还讨论了社交网络的核心价值——人与人之间的连接和信息分享,以及这种连接如何在个人、社会和商业层面创造价值。 此外,作者对社交网络行业的未来进行了预测,可能涉及社交媒体的演变、隐私问题的挑战、新兴技术如人工智能和大数据的应用,以及可能影响行业格局的新趋势。这些前瞻性观点对于理解互联网社交的演变和未来可能的机遇具有重要参考价值。 最后,作者鼓励读者向info@fbbook.com反馈任何错误或建议,以便他在fbbook.com网站上进行修正和完善。这样的互动体现了作者对知识传播的开放态度和对读者反馈的重视。 《Inside Facebook》不仅是一本关于Facebook成长历程的纪实作品,也是一本关于创业、创新和社交网络影响力的深度分析书籍,对于对科技创业、社交网络行业有兴趣的读者来说,具有极高的阅读价值。

import cv2 import face_recognition import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont video_capture = cv2.VideoCapture(r'C:/Users/ALIENWARE/123.mp4')#如果输入是(0)为摄像头输入 #现输入为MP4进行识别检测人脸 first_image = face_recognition.load_image_file("1.jpg") first_face_encoding = face_recognition.face_encodings(first_image)[0] Second_image = face_recognition.load_image_file("2.jpg") Second_face_encoding = face_recognition.face_encodings(Second_image)[0] third_image = face_recognition.load_image_file("3.jpg") third_face_encoding = face_recognition.face_encodings(third_image)[0] inside_face_encodings = [first_face_encoding,Second_face_encoding,third_face_encoding] inside_face_names = ['A','B','C'] face_locations = [] face_encodings = [] face_names = [] process_this_frame = True while True: ret, frame = video_capture.read() small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25) rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1] if process_this_frame: face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame) face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations) face_names = [] for face_encoding in face_encodings: matches = face_recognition.compare_faces(inside_face_encodings, face_encoding) name = '未录入人脸' if True in matches: first_match_index = matches.index(True) name = inside_face_names[first_match_index] face_names.append(name) process_this_frame = not process_this_frame for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names): top *= 4 right *= 4 bottom *= 4 left *= 4 cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2) img_pil = Image.fromarray(frame) draw = ImageDraw.Draw(img_pil) fontStyle = ImageFont.truetype("C:/Windows/Fonts/simsun.ttc", 32, encoding="utf-8") draw.text((left + 6, bottom - 6), name, (0, 200, 0), font=fontStyle) frame = np.asarray(np.array(img_pil)) cv2.imshow('face_out', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #退出需要按下Q键否则内核会崩溃 break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows()

2023-06-07 上传