result_table<-data.frame() n<-nrow(new_data1) new_point<-c(new_point[1,1],new_point[1,2],new_point[1,3]) result<-c(point_inside_ellipse(point = new_point,xyz=xyz0) ,point_inside_ellipse(point = new_point,xyz=xyz1) ,point_inside_ellipse(point = new_point,xyz=xyz2) ) result_table <- rbind(result_table, result) for (i in 2:n) { new_point<-c(new_point[i,1],new_point[i,2],new_point[i,3]) result<-c(point_inside_ellipse(point = new_point,xyz=xyz0) ,point_inside_ellipse(point = new_point,xyz=xyz1) ,point_inside_ellipse(point = new_point,xyz=xyz2) ) result_table <- rbind(result_table, result) } print(result_table)
时间: 2024-03-27 20:41:46 浏览: 68
python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例
这段代码是用来创建一个空白的数据框 `result_table`,并将输入数据 `new_data1` 中的每个数据点 `new_point` 分别传入 `point_inside_ellipse` 函数中计算其是否在三个椭球 `xyz0`、`xyz1`、`xyz2` 中,将计算结果以行的形式添加到 `result_table` 中,并最终输出 `result_table`。其中,`n` 表示输入数据 `new_data1` 的行数,`for` 循环则遍历 `new_data1` 中的每个数据点进行计算。
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