航空集群协同探测盲区识别：0-1分辨矩阵方法

"基于0-1分辨矩阵的集群探测盲区判定" 本文主要探讨了航空集群在协同反隐身探测中的盲区识别与判定问题，利用0-1分辨矩阵的方法来解决这一挑战。0-1分辨矩阵是一种数学工具，常用于属性识别和分类问题，此处被应用于确定航空集群探测系统的弱点。 在航空集群协同反隐身探测中，存在三种主要类型的盲区：横向探测盲区、纵向探测盲区和斜探测盲区。这些盲区的存在可能导致对目标的漏检，特别是在面对具有隐身能力的敌对目标时，盲区的识别和判定显得尤为重要。文章首先基于多种编队构型下的集群协同探测仿真结果，分析了不同盲区的特性。 对于连通的区域，即横向探测盲区，研究建立了一个相关模型，该模型旨在计算出允许目标安全通过的最小宽度。这个宽度的确定有助于优化编队配置，减少潜在的探测漏洞。在实际的模拟作战环境中，这个模型被应用并验证了其有效性。 对于纵向探测盲区，研究认为它们可以被视为连通区域，这暗示着需要连续的探测覆盖来消除这种盲区。而斜探测盲区的判定更为复杂，它涉及到通道倾斜角、通道长度和宽度的比例。通过调整这些参数，可以更准确地评估和规避斜探测盲区。 文章进一步指出，0-1分辨矩阵模型能够有效地应用于航空集群的安全策略制定，特别是对于反隐身目标的探测。通过这种方法，可以系统地识别并处理集群探测系统的脆弱性，提高整体的探测效率和安全性。 关键词的选取，如“航空集群”、“安全”、“反隐身”、“连通区域”和“判定”，反映了文章的主要研究焦点。分类号“TP391”和“TJ86”分别对应于自动化技术和军事工程技术领域，表明这是跨学科的研究，结合了信息技术和军事战术。文献标识码“A”则表示这是一篇原创性的学术研究论文。 这项研究为航空集群在复杂环境下的协同探测提供了一种新的理论工具，并通过实证分析验证了0-1分辨矩阵模型在判定探测盲区中的实用性和准确性，对于提升航空集群的协同作战能力和反隐身能力具有重要的理论指导意义和实践价值。