Elasticsearch Java实战:搜索背景与基本应用解析
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更新于2024-07-21
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"Elasticsearch Java教程.pdf"
这篇教程主要涵盖了Elasticsearch的使用,特别是针对Java开发者的指导。Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎,基于Lucene构建,提供了分布式、实时、可扩展的搜索和分析功能。教程由作者在照顾家庭之余编写,尽管未完成,但已有的内容对学习Elasticsearch的基础应用非常有帮助。
首先,教程介绍了搜索的背景,通过列举常见的搜索业务需求,如改善搜索结果排序、精确匹配、容错能力和快速响应,帮助读者理解搜索技术的重要性。接着,简要提到了Lucene,它是Elasticsearch的核心库,负责处理全文索引和搜索的底层逻辑。
进入第二部分,教程详细讲解了Elasticsearch的基本应用。包括CRUD操作(创建、读取、更新、删除),数据模型,以及各种工具类的使用。在数据模型中,讲解了如何增加、查询、删除和修改数据。Search章节深入讨论了基础概念,如Bulk操作,用于批量处理数据,以及聚合(Facet)功能,用于实现复杂的统计和分析。此外,还介绍了如何定义和更改映射(Mapping),以定义字段的类型和规则,以及如何在不停机的情况下进行映射变更。此外,还有索引设置,如测试连接,安装插件,以及Store属性的使用。对于0.90.x到1.x版本升级后的变化,教程也进行了详细说明,包括系统级别的设置、统计信息命令的调整、索引相关API的变更,以及不再支持的操作和新的FieldQuery替代方案。
在性能优化部分,教程提到了一些关键的调整策略,例如使用G1垃圾收集器以优化内存管理,如何合理分布分片以充分利用多节点集群,禁用自动mapping以减少不必要的映射更新,优化Filtercache和Fieldcache以提升查询效率,设置circuitbreaker来防止内存溢出,调整IndexBuffers大小以平衡写入速度和内存使用,以及调整IndexRefreshrate来平衡实时性和系统负载。最后,作者给出了综合考虑性能的各种建议。
教程的第三部分简要介绍了Lucene的基础概念,这是理解Elasticsearch工作原理的关键。这部分内容可能包括了文档索引、查询解析、评分机制等方面,旨在帮助开发者更深入地理解搜索的底层工作流程。
这份教程为Java开发者提供了一个全面了解和使用Elasticsearch的起点,虽然不完整,但仍包含了大量实用信息,适合初学者和有一定经验的开发者参考。
2019-11-18 上传
2023-06-08 上传
2023-06-08 上传
2023-09-09 上传
2023-06-08 上传
2023-06-06 上传
2023-06-08 上传
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BennyTian
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