《数字图像处理学》是一本详尽讲解数字图像处理技术的专业教材,由阮秋琦编著,由电子工业出版社出版。该书全面涵盖了数字图像处理的核心领域,旨在帮助读者深入了解这一领域的基本概念和技术应用。全书共分为十个章节,每个章节都深入浅出地阐述了相关主题:
1. 绪论:首先,作者会为读者介绍数字图像处理的概述,包括其历史背景、发展现状以及在各个行业中的重要性,为后续内容打下基础。
2. 图像:章节中会详细解释图像的基本概念,包括像素、灰度级、色彩空间等,使读者对图像数据有一个清晰的认识。
3. 图像系统与视觉系统:这部分会讨论人类视觉系统的工作原理,并将其与数字图像处理系统的比较,阐述模拟信号如何转化为数字信号的过程。
4. 图像处理中的正交变换:通过线性代数的角度,介绍傅立叶变换、小波变换等常用的正交变换方法,这些是图像压缩、滤波和分析的基础。
5. 图像增强:针对图像质量的改善,章节中会涵盖直方图均衡化、对比度增强、锐化等图像增强技术,提高图像的视觉效果和信息提取能力。
6. 图型编码:这部分会讲解如何通过诸如JPEG、PNG等编码算法压缩图像,降低存储和传输需求,同时保持一定的图像质量。
7. 图像复原:针对图像噪声和失真,章节会介绍去噪、去模糊等图像复原技术,恢复原始图像的细节。
8. 图像重建:涉及图像的重构和合成,如遥感图像的几何校正、医学影像的重建等,提高数据的实用价值。
9. 图像分析:利用计算机视觉和机器学习方法,进行目标检测、特征提取和图像分类等高级分析任务,这是人工智能和计算机图形学的重要应用。
10. 数学形态学原理:讲解基本的形态学操作,如膨胀、腐蚀、开闭运算等,这些用于处理二值图像,有助于边缘检测和形状分析。
对于想要通过MATLAB进行实践学习的读者,作者提供了贴心的支持。书后附有丰富的MATLAB编程示例,并且作者在文中预留了QQ和邮箱联系方式,以便解答关于MATLAB编程的问题。此外,他还推荐了一个个人博客,读者可以在那里找到更多的学习资源和交流讨论平台。
《数字图像处理学》不仅是一本理论教材,还是一本实践指导书,适合从初学者到专业人士阅读,无论是理论知识的学习还是实际项目的应用,都能从中获益匪浅。