数字图像处理详解：理论与MATLAB实践

《数字图像处理学》是一本详尽讲解数字图像处理技术的专业教材，由阮秋琦编著，由电子工业出版社出版。该书全面涵盖了数字图像处理的核心领域，旨在帮助读者深入了解这一领域的基本概念和技术应用。全书共分为十个章节，每个章节都深入浅出地阐述了相关主题： 1. 绪论：首先，作者会为读者介绍数字图像处理的概述，包括其历史背景、发展现状以及在各个行业中的重要性，为后续内容打下基础。 2. 图像：章节中会详细解释图像的基本概念，包括像素、灰度级、色彩空间等，使读者对图像数据有一个清晰的认识。 3. 图像系统与视觉系统：这部分会讨论人类视觉系统的工作原理，并将其与数字图像处理系统的比较，阐述模拟信号如何转化为数字信号的过程。 4. 图像处理中的正交变换：通过线性代数的角度，介绍傅立叶变换、小波变换等常用的正交变换方法，这些是图像压缩、滤波和分析的基础。 5. 图像增强：针对图像质量的改善，章节中会涵盖直方图均衡化、对比度增强、锐化等图像增强技术，提高图像的视觉效果和信息提取能力。 6. 图型编码：这部分会讲解如何通过诸如JPEG、PNG等编码算法压缩图像，降低存储和传输需求，同时保持一定的图像质量。 7. 图像复原：针对图像噪声和失真，章节会介绍去噪、去模糊等图像复原技术，恢复原始图像的细节。 8. 图像重建：涉及图像的重构和合成，如遥感图像的几何校正、医学影像的重建等，提高数据的实用价值。 9. 图像分析：利用计算机视觉和机器学习方法，进行目标检测、特征提取和图像分类等高级分析任务，这是人工智能和计算机图形学的重要应用。 10. 数学形态学原理：讲解基本的形态学操作，如膨胀、腐蚀、开闭运算等，这些用于处理二值图像，有助于边缘检测和形状分析。 对于想要通过MATLAB进行实践学习的读者，作者提供了贴心的支持。书后附有丰富的MATLAB编程示例，并且作者在文中预留了QQ和邮箱联系方式，以便解答关于MATLAB编程的问题。此外，他还推荐了一个个人博客，读者可以在那里找到更多的学习资源和交流讨论平台。 《数字图像处理学》不仅是一本理论教材，还是一本实践指导书，适合从初学者到专业人士阅读，无论是理论知识的学习还是实际项目的应用，都能从中获益匪浅。