Oracle10gR2分析函数详解：中英对照

"Oracle10gR2分析函数(中英对照版)——一本深入了解分析函数的宝贵资料" Oracle 10gR2 分析函数是数据库查询中的一个重要概念，它扩展了SQL的功能，允许对数据集进行更复杂的计算。分析函数与聚合函数（如SUM, AVG）相似，但它们不只返回单个值，而是为每个分组返回多行结果。这些函数在处理大数据集时特别有用，能够提供基于特定窗口的统计分析。 分析函数的关键在于“窗口”（Window）的概念，这是一组在处理过程中定义的行。窗口可以基于物理行（即数据表中的行）或逻辑行（例如，通过ORDER BY子句定义的排序行）。窗口的大小和范围可以根据需要动态调整，可以是固定的行数，也可以是基于某些条件的行集合。 分析函数的主要特征包括： 1. 分组计算：分析函数可以在分组数据上进行计算，每个分组都有自己的计算结果。例如，计算每个部门的员工平均工资。 2. 有序计算：通过ORDER BY子句，用户可以指定计算的顺序，使得分析函数沿着特定的排序对行进行处理。 3. 窗口滑动：分析函数可以定义一个滑动窗口，其中的行在每次计算时可能会改变。例如，计算过去7天的销售趋势。 4. 逻辑区间：分析函数还可以基于时间或其他逻辑条件来定义窗口，这对于时间序列分析非常有用。 5. 自定义计算：除了预定义的分析函数（如RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER等），用户还可以自定义计算，比如计算每个分组内的比例或差异。 在Oracle 10gR2中，分析函数的语法通常包含以下部分： - 分析函数名称，如LEAD, LAG, SUM, AVG等。 - 可选的聚集操作，用于在窗口内进行计算。 - 窗口定义，可能包括OVER子句，其中可以指定ORDER BY和PARTITION BY子句来定义窗口的范围和排序。 需要注意的是，分析函数只能在SELECT列表、HAVING子句或DERBY子句中使用，并且不能在WHERE子句中直接使用，因为它们处理的是计算后的行，而不是原始行。 分析函数的应用场景广泛，包括但不限于计算排名、移动平均、累计和、差异等。在实际使用中，理解窗口函数的原理和正确应用是优化查询性能和获取所需信息的关键。 由于本文档是中英对照版，对于翻译可能存在一定的争议，鼓励读者对翻译不确定的地方提出建议，以确保准确理解Oracle 10gR2分析函数的含义和用法。同时，原文中的一些特殊颜色标记可能表示特定的注解或强调，需要结合上下文理解。