热风回流焊机温度控制：软计算建模与优化设计

"这篇硕士论文主要探讨了热风回流焊机温度控制的软计算建模与系统设计，旨在提高表面贴装技术(SMT)中焊接设备的性能和效率。作者通过改进现有的热风回流焊机控制系统，采用高速单片机替代原有控制器，设计出一套具备高可靠性、易扩展、兼容性强且操作简单的软硬件监控系统。论文还针对智能PID加前馈控制算法的不足，从传热学角度建立了系统的静态模型，并分析了影响热能损耗的各种参数。此外，利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了一个动态模型，以描述温控系统的实时能量消耗情况，通过神经网络的自学习能力优化了模型结构。" 热风回流焊机在SMT中扮演着重要角色，随着SMT元件使用率的预期增长，对其焊接性能的要求越来越高。温度控制是确保焊接质量和工艺稳定性的关键因素。论文首先指出，传统的控制器在面对大负荷变化时可能导致温度大幅波动，超调问题也比较严重。因此，研究者从传热学角度出发，构建了系统的静态模型，分析了如强制通风口设计、PCB板质量、环境温度和链条速度等参数对热能损耗的影响。这些因素中的不合理设计和变化都可能显著影响焊接效率和能耗。 论文进一步采用了软计算方法，特别是自适应神经模糊推理系统(ANFIS)，来解决这个问题。ANFIS模型通过输入PCB板质量、环境温度和链条速度，输出消耗热量，创建了一个三输入一输出的动态系统模型。该模型利用神经网络的自学习能力优化了结构参数，从而提供更精确的实时能量消耗描述。仿真结果显示，这一模型能够有效地模拟和控制温度变化，提高了系统的控制精度和响应速度。 这篇论文在热风回流焊机的温度控制领域提出了创新性的软计算建模和系统设计方案，对于提升SMT设备的性能和优化能源利用具有重要理论和实践价值。关键词包括：温控系统、建模、软计算和ANFIS，这四个关键词概括了论文的研究焦点和技术手段。