数据结构考研重点解析:殷人昆版(不含第2章)
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更新于2024-07-24
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"数据结构考研辅导(殷人昆)(缺第2章)"
这篇资料是针对计算机科学与技术专业考研者准备的数据结构复习材料,由知名专家殷人昆编著,但缺失了第2章内容。数据结构是计算机专业的重要基础课程,对于程序设计和信息系统开发具有关键作用,也是许多高校考研的必考科目。2009年起,全国硕士研究生入学考试的计算机专业基础综合考试中,数据结构占据了45分的比重。
复习数据结构时,考生需要理解并掌握以下几个方面的知识点:
1. 数据结构的基本概念:理解数据的逻辑结构和存储结构,以及它们之间的差异,熟悉各种基本操作的实现方式。
2. 时间复杂度和空间复杂度分析:考生应能对算法进行效率评估,包括时间复杂度和空间复杂度的计算。
3. 问题解决能力:选择合适的数据结构和算法解决实际问题,并具备用C、C++或JAVA编程实现的能力。
具体到知识层面,考生需要掌握:
1. 常用基本数据结构:如顺序表、链接表、栈、队列、数组、二叉树、堆、树与森林、图、查找结构、索引结构、散列结构等,以及它们的不同实现方式。
2. 分析和比较数据结构、存储结构和算法的原则和方法,以选择最佳解决方案。
在能力上,重点考察的是:
1. 设计算法的能力:运用基本数据结构来设计解决问题的算法。
2. 算法设计和分析:掌握分析问题和解决问题的策略,提升问题解决能力。
在实际考试中,这些知识将通过选择填空题(20分)和综合应用题(25分)的形式进行考核。
线性表作为数据结构的基础,包括四个主要知识点:
1. 定义、特点和基本操作(如插入、删除等)。
2. 顺序存储和链式存储两种表示方法。
3. 循环链表和双向链表的定义和操作实现。
4. 线性表在实际应用中的场景,如一维数组算法和一元多项式的处理。
栈和队列以及数组部分则涉及七个知识点:
1. 栈和队列的定义、特性及其基本操作。
2. 栈和队列的顺序存储和链式存储实现。
3. 队列的循环队列和优先队列概念。
4. 数组的一维和多维表示及其操作。
5. 动态数组(如ArrayList)的概念和使用。
6. 矩阵压缩存储的思想和方法。
7. 特殊矩阵(如对角矩阵、三角矩阵)的存储和操作。
考生在复习过程中,不仅要掌握理论知识,还要通过大量练习题来巩固和提升实际应用能力,以应对考研中的各种挑战。
2019-09-09 上传
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