LeetCode双人赛算法攻略与ACM挑战精讲
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更新于2024-10-29
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资源摘要信息:"leetcode双人赛-C:acm-挑战-工作簿"是一份涵盖了算法学习与练习的资源文档。文档详细介绍了通过解决200多道题目的方式,系统性地学习和掌握算法知识,适合搭配书籍或笔记使用。题目涵盖从初级到高级不同难度级别,题目解答均经过验证,用户可以对代码中的Bug或进行优化提出Issue或Pull Request。
文档题库来源广泛,包括但不限于Google Code Jam、Peking University Online Judge、Aizu Online Judge、UVa Online Judge、CodeForces等,这些题库中精选了具有代表性的题目,有助于学习者提升算法能力。
在算法笔记部分,文档按照初级、中级和高级算法进行了分类,内容涵盖穷竭搜索、贪心法、动态规划、数据结构、图论和数论等多个重要领域。
初级算法部分包括:
- 穷竭搜索:深度优先搜索(DFS)、宽度优先搜索(BFS)、穷竭搜索。
- 贪心法:区间贪心、其他贪心。
- 动态规划:基础DP、优化递推式、进阶DP。
- 数据结构:优先队列、并查集。
- 图论:最短路、最小生成树。
- 数论:辗转相除法、素数、快速幂。
中级算法部分包括:
- 二分搜索:最大化最小值、01分数规划、第k大值、最小化第k大值、其他二分搜索。
- 常用技巧。
文档还包括了“系统开源”标签,表明这些资源是开源的,可以自由地进行学习和研究。
压缩包子文件的文件名称列表中的"C-master"表明了该文档可能是项目的一个主要版本或代码仓库中的主分支名称,暗示了内容的系统性和完整性。
整体而言,这份工作簿是一个包含了丰富的算法学习资源和实际练习题目的综合性文档,适合算法竞赛参与者、编程爱好者以及对算法有深入学习需求的专业人士使用。通过实践题目的方式,可以帮助学习者加深对算法的理解,并提升解决实际问题的能力。文档中的题库来源广泛,涵盖了多个竞赛和在线评测系统,确保了学习内容的多样性和实战性。
2021-06-30 上传
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