"数据驱动边缘计算安全及物联网发展态势分析" (28 characters)

2015至2017年，物联网的飞速发展带来了物联网端点数量的迅猛增长，从49亿个增长到了204亿个。与此同时，超过50%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理和储存。这种趋势意味着边缘计算的重要性与日俱增，同时也给边缘计算的安全性带来了巨大挑战。在此背景下，数据驱动的边缘计算安全变得尤为重要。 基于以上情况，360企业安全集团的总裁吴云坤提出了数据驱动的边缘计算安全概念。他指出，物联网安全不仅仅是一个“新网络”范式，而是需要混合方法来应对风险。数据驱动的边缘计算安全概念将数据分析和处理放在网络边缘侧，通过对边缘端的数据进行实时监测、分析和反馈，来及时发现并应对潜在的安全威胁。这一理念实际上将安全性融入了边缘计算的基础架构中，使得边缘计算成为一个更加安全和可靠的技术。 在实践中，数据驱动的边缘计算安全不仅仅是一种理念，更是一种全面的安全解决方案。它涉及到数据加密、身份验证、访问控制、威胁检测等各个方面。360企业安全集团通过数据分析技术和人工智能技术，构建了一整套的边缘计算安全解决方案，以应对不断增长的物联网端点和数据安全挑战。 同时，数据驱动的边缘计算安全也需要与行业标准和监管法规相结合。物联网的发展跨越了商业、消费者和工业等多个领域，因此需要有一套统一的行业标准来规范相关的安全措施。各国的监管法规也需要跟进，对物联网安全提出更为具体的要求和指导。 从技术和法规两方面来看，数据驱动的边缘计算安全都需要不断地升级和完善。随着物联网的快速发展和技术的不断创新，边缘计算安全也面临着新的挑战和威胁。因此，360企业安全集团提出，数据驱动的边缘计算安全需要不断地进行风险评估和安全演练，以及及时更新安全策略和应对措施。只有通过持续不断的努力，才能保证边缘计算安全始终处于一个较高的水平。 总的来说，数据驱动的边缘计算安全是基于边缘计算和物联网发展的需要而提出的一种安全理念和解决方案。它通过深度分析和处理边缘端的数据，来及时应对安全威胁和风险。在未来，随着物联网的持续发展和技术的不断创新，数据驱动的边缘计算安全将会成为物联网安全的一个重要组成部分，为物联网端点和数据的安全提供可靠保障。360企业安全集团将会持续致力于研究和推广这一安全理念，为边缘计算的安全性做出更大的贡献。