基于HOS的MPSK调制信道平缓慢衰落盲估计算法
184 浏览量
更新于2024-08-29
收藏 1.26MB PDF 举报
本文主要探讨了在平坦慢衰落信道下,基于符号高阶统计量(HOS)的MPSK调制信道盲估计方法。MPSK(Multiple Phase Shift Keying,多相移键控)是一种常用的数字调制技术,它通过改变信号的相位来传输信息,适用于无线通信系统中的信号传输。
作者首先分析了MPSK调制符号的高阶统计特性,发现M次方的符号值对于MPSK调制是唯一的,这意味着不同阶次的统计特性可以用来区分不同的调制状态。特别地,当1≤M'<M时,MPSK调制符号的M'次方在复平面上呈现对称分布,这一特性为盲估计提供了关键线索。
基于这些特性,研究者提出了一个新颖的算法,用于同时估计MPSK的调制阶数、初始相位以及衰落系数。这个算法在平坦慢衰落信道下展现出优越的性能,尤其是在信噪比(SNR)高于12dB的条件下,其估计性能与主流的Lloyd-Max算法相当,这表明了HOS方法的有效性。然而,与Lloyd-Max算法相比,HOS算法具有显著的计算效率优势,其复杂度仅为后者的1/50,这使得它在处理资源受限的设备时更具吸引力。
在实验验证部分,当接收样本符号数量较少时,HOS算法的均方误差(Mean Squared Error, MSE)曲线表现出良好的收敛性,接近于最小二乘估计理论的下界,进一步证实了算法的稳健性和准确性。
总结来说,该研究为平坦慢衰落信道下MPSK调制的盲估计提供了一种高效且精确的方法,这对于无线通信系统的信道估计和信号恢复具有重要的实际应用价值。通过利用高阶统计特性,作者成功地减少了计算复杂度,提高了估计的可靠性,特别是在资源有限的环境中,HOS算法显示出显著的优势。
2019-08-14 上传
2022-07-14 上传
2022-09-21 上传
2021-08-08 上传
2021-03-13 上传
2021-05-27 上传
2021-05-30 上传
weixin_38664612
- 粉丝: 6
- 资源: 888
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析