雅虎笔试题：寻找最大公共子串的算法解析

"雅虎笔试题目，涉及字符串处理和最大公共子串的算法实现" 在雅虎的笔试题目中，主要考察的是字符串处理能力，特别是寻找两个字符串之间的最大公共子串。这是一个经典的计算机科学问题，通常在算法设计和字符串分析中出现。下面我们将详细讨论两种解决方法。 方法一： 这种方法基于暴力搜索，首先检查较短的字符串是否包含在较长的字符串中，如果是，就直接返回较短的字符串作为最大公共子串。如果不是，程序会遍历较短字符串的所有可能子串，并检查这些子串是否在较长字符串中出现。这个过程通过两个嵌套的for循环实现，外层循环遍历较短字符串的长度，内层循环生成子串。如果找到一个子串在较长字符串中，就返回该子串。如果没有找到公共子串，最后返回NULL。 方法二： 这种方法采用动态规划的思想，也称为KMP算法的变形。它构建一个m×n的矩阵c，其中m和n分别是两个字符串的长度。矩阵的每个元素表示对应位置的字符是否相等，如果相等，值为1，否则为0。然后，我们寻找矩阵中连续1的最长对角线，这个对角线的长度即为最大公共子串的长度。通过优化，可以避免实际创建这个矩阵，只需要维护一个长度为m的一维数组来记录当前的匹配长度。当m[i]等于n[j]时，c[j][i] = c[j-1][i-1] + 1，否则，c[j][i] = 0。这种方法更高效，因为它避免了重复比较。 这两种方法各有优缺点。方法一是直观的，但效率较低，时间复杂度为O(m * n^2)，不适合处理大规模数据。而方法二利用动态规划，时间复杂度降低到O(m * n)，在实际应用中更为常见。 在编写代码时，需要注意内存管理，例如使用`malloc`分配内存，并在不再需要时释放。同时，为了防止缓冲区溢出，应确保字符串的输入长度不超过预分配的空间。 在实际的编程面试或笔试中，除了正确性之外，还会考虑代码的可读性、效率和错误处理。因此，编写清晰、简洁且具有适当注释的代码是至关重要的。在解决这类问题时，可以进一步优化，比如使用更高效的数据结构或算法，或者添加边界条件检查，以提高代码的健壮性。