Ubuntu单机部署Hadoop教程：从入门到运行

本篇文章主要介绍了如何在单机环境下部署和配置Hadoop。作者Michael G. Noll于2007年8月首次发布并持续更新到2010年11月，旨在帮助读者建立一个用于学习和测试的单节点Hadoop集群。以下是文章详细步骤： 1. **目标**：教程首先明确了目标，即设置一个单节点Hadoop集群，以便用户可以在本地环境中体验Hadoop的分布式计算框架。 2. **前提条件**：文章强调了几个关键的前提，包括安装Sun Java 6，因为Hadoop需要一个稳定的Java环境。此外，还需要为Hadoop创建一个专用的系统用户，这有助于确保系统的安全性。 3. **SSH配置**：为了方便集群内部的通信，文章指导用户配置SSH，确保Hadoop节点之间的通信可以无缝进行。 4. **禁用IPv6**：有时出于安全或性能考虑，教程建议禁用IPv6，这可能影响到网络配置。 5. **Hadoop安装**：介绍了一个替代安装方法，可能针对特定的Ubuntu Linux版本或者不同版本的Hadoop，确保用户可以根据实际情况选择合适的安装路径。 6. **Hadoop分布式文件系统（HDFS）**：作者深入探讨了Hadoop的核心组件之一——HDFS，包括其配置文件（如`hadoop-env.sh`和`conf/*-site.xml`）以及名称节点（NameNode）的格式化过程。 7. **启动和停止集群**：教程提供了详细的步骤来启动单节点Hadoop集群，并指导如何在完成任务后安全地关闭它。 8. **MapReduce示例**：为了展示Hadoop的实际应用，文章提供了一个完整的流程，包括下载样例输入数据、将数据复制到HDFS、运行MapReduce作业，以及获取作业结果。 9. **Web接口**：文章还介绍了Hadoop的两个主要Web界面，MapReduce JobTracker和TaskTracker Web Interface，这些接口允许用户监控和管理任务的执行情况，以及HDFS的文件系统。 通过这篇教程，读者能够掌握在单机上搭建和管理Hadoop的基本流程，这对于理解分布式计算和Hadoop的架构至关重要。无论是作为初学者入门还是作为开发者进行本地测试，这个教程都是一个宝贵的资源。