Python实现携程航班信息爬取与城市缩写获取

6 下载量 157 浏览量 更新于2024-09-01 收藏 531KB PDF 举报
本文档介绍了如何使用Python进行携程航班信息的爬取,主要关注两个API接口:一个是用于获取航班详情的`https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products`,另一个是获取城市英文缩写的`https://flights.ctrip.com/itinerary/api/poi/get`。作者提到,爬取航班信息时,关键步骤包括: 1. 航班信息接口:`api=“https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products"`提供了航班的具体信息,如航班号、出发地、目的地、日期等。这些数据通常存储在`routeList`字段中,用户需要通过POST请求获取,并可能需要将查询结果整合到DataFrame中,这时就需要使用到城市英文缩写作为索引。 2. 城市英文缩写获取:为了确保数据的一致性和完整性,作者需要从`https://flights.ctrip.com/itinerary/api/poi/get`接口获取城市的英文缩写。这里的接口返回的城市信息被组织在`data`对象中的不同键值对(如`'ABCDEF'`、`'GHIJ'`等)中,需要解析JSON响应并使用正则表达式提取所需的数据。由于某些城市的数据缺失,可能需要手动添加缺少的缩写。 3. 请求处理与数据提取:作者定义了`request()`函数来发起GET请求,设置合适的请求头以模拟真实浏览器行为。然后在`get_city_and_index(content)`函数中,对返回的JSON内容进行解析,将城市信息存储在多个字典中,便于后续的访问和操作。 通过这两个接口的组合使用,用户可以编写一个完整的爬虫程序,实现自动化获取携程航班信息,并且根据需要将数据结构化,方便进一步分析或展示。这涉及到Python的网络请求库(如requests)、数据解析(如json模块)以及可能的异常处理和数据清洗技术。初次撰写博客分享这类实践,对于初学者来说是个不错的学习案例。