Python实现携程航班信息爬取与城市缩写获取

本文档介绍了如何使用Python进行携程航班信息的爬取，主要关注两个API接口：一个是用于获取航班详情的`https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products`，另一个是获取城市英文缩写的`https://flights.ctrip.com/itinerary/api/poi/get`。作者提到，爬取航班信息时，关键步骤包括： 1. 航班信息接口：`api=“https://flights.ctrip.com/itinerary/api/12808/products"`提供了航班的具体信息，如航班号、出发地、目的地、日期等。这些数据通常存储在`routeList`字段中，用户需要通过POST请求获取，并可能需要将查询结果整合到DataFrame中，这时就需要使用到城市英文缩写作为索引。 2. 城市英文缩写获取：为了确保数据的一致性和完整性，作者需要从`https://flights.ctrip.com/itinerary/api/poi/get`接口获取城市的英文缩写。这里的接口返回的城市信息被组织在`data`对象中的不同键值对（如`'ABCDEF'`、`'GHIJ'`等）中，需要解析JSON响应并使用正则表达式提取所需的数据。由于某些城市的数据缺失，可能需要手动添加缺少的缩写。 3. 请求处理与数据提取：作者定义了`request()`函数来发起GET请求，设置合适的请求头以模拟真实浏览器行为。然后在`get_city_and_index(content)`函数中，对返回的JSON内容进行解析，将城市信息存储在多个字典中，便于后续的访问和操作。 通过这两个接口的组合使用，用户可以编写一个完整的爬虫程序，实现自动化获取携程航班信息，并且根据需要将数据结构化，方便进一步分析或展示。这涉及到Python的网络请求库（如requests）、数据解析（如json模块）以及可能的异常处理和数据清洗技术。初次撰写博客分享这类实践，对于初学者来说是个不错的学习案例。