微电网经济性与稳定性协调优化策略研究

"这篇论文探讨了在高渗透率可再生能源环境下微电网的经济性和稳定性问题。作者通过场景生成与削减方法处理可再生能源的随机性，采用时间乘以误差绝对值积分(ITAE)指标来评估微电网的稳定性，并提出了一种协调优化策略，旨在平衡微电网的经济效益与系统稳定性。仿真结果在MATLAB/Simulink平台上进行，证实了该模型和方法的有效性。" 正文: 微电网作为现代电力系统的一个关键组成部分，由分布式能源、储能设备和负荷组成，它能提供个性化的供电服务。充分利用风能、太阳能等可再生能源是微电网的主要优势，这些能源既环保又经济。然而，可再生能源的随机性和不确定性给微电网的经济调度带来了复杂性，同时也增加了系统的稳定运行风险。 在微电网经济运行的研究中，随着分布式电源比例的增加，如何在考虑可再生能源的不确定性的同时，确保微电网的经济性和稳定性成为了一个亟待解决的问题。文献中提到，静态和动态稳定性的维持是微电网稳定运行的关键，而可再生能源出力的随机波动可能严重影响微电网的稳定状态。 现有的研究主要集中在微电网的经济优化运行，例如通过建立分布式电源出力的不确定集合进行动态经济调度。但这些研究往往忽视了稳定性因素，最优经济方案并不一定能保证系统的动态稳定性。另一方面，有些文献试图兼顾经济性和可靠性，但它们对不可再生能源出力的处理较为简化，不适用于实时动态调度。 针对这一挑战，本文提出了一种新的策略，它结合了场景生成与削减技术来建模可再生能源的随机性，并利用ITAE指标来快速判断微电网的稳定性。这种方法有助于在经济优化的同时，考虑到微电网在各种运行条件下的动态稳定性。通过MATLAB/Simulink的仿真验证，证明了该策略的有效性和准确性。 此外，论文还指出，现有的某些最佳经济方案可能需要复杂的集中控制系统和额外的通信基础设施，这会增加投资成本。因此，寻求一种既经济又稳定的微电网运行策略，能够在减少成本的同时，提高微电网对本地产生的电力的依赖性和整体能源效率，是微电网研究的重要方向。 微电网的经济性与稳定性协调优化是当前电力系统研究的重点，而面对可再生能源的随机性，设计兼顾这两方面的策略至关重要。该论文提出的优化策略提供了一种新的解决思路，对于提升微电网在高可再生能源渗透率情况下的运行性能具有积极意义。