Google与IBM云计算平台技术详解

"该资源是南京大学的一次关于云计算架构的讲座或课程，涵盖了云计算的基本概念，技术原理，以及Google和IBM的云计算平台的应用。主要讲解了云计算的定义，涉及虚拟化技术、服务化思想，重点阐述了Google的分布式文件系统(Google File System, GFS)，MapReduce编程模型，分布式锁机制Chubby以及分布式数据库BigTable，同时也提到了IBM蓝云计算平台中的虚拟机使用和存储结构。" 云计算是一种将IT资源、数据和应用作为服务通过网络提供的计算模式，它强调资源的高度虚拟化和统一管理，提供安全、快速、便捷的数据存储和计算服务。IBM提出云计算不仅是一种计算模式，也是一种基础架构管理方法论。虚拟化技术在云计算中扮演关键角色，实现了资源的抽象、分配和监控，支持动态扩展资源池。服务化思想包括软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。 Google的云计算平台是为特定网络应用定制的，基于分布式并行集群，能应对节点失效。其核心组件包括： 1. **分布式文件系统(Google File System, GFS)**：设计用于处理大规模数据，集成容错和自动恢复功能，适合大文件和大量小文件的存储，支持文件追加操作以优化性能。文件操作的某些方面需要应用程序配合完成。 2. **MapReduce编程模式**：用于处理大数据集的并行计算框架，由Map和Reduce两个阶段组成。Map将原始数据转换为键值对，Reduce则聚合这些键值对，提供最终结果。例如，MapReduce可以用于统计文本中的单词数量。 3. **分布式锁机制Chubby**：提供一致性和锁服务，是Google内部的关键组件，用于协调分布式系统中的并发操作。 4. **分布式数据库BigTable**：是Google的NoSQL数据库，用于存储海量半结构化数据，被许多Google服务如Google搜索、Gmail等依赖。 IBM蓝云计算平台侧重于虚拟机的使用和存储结构，虚拟机允许在单一物理硬件上运行多个独立操作系统和应用，优化资源利用率。存储结构则关乎数据的高效管理和访问。 这个资源深入介绍了云计算的核心技术和两大业界巨头的实践经验，对于理解云计算的原理及其在实际中的应用具有重要价值。