SQL面试必备:解决分组统计问题
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更新于2024-09-18
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"SQL Server 2005经典面试题,主要涉及如何使用SQL查询语句进行数据统计,尤其是GROUP BY和CASE语句的应用。"
在SQL Server 2005中,面试题经常涉及到对数据的分组和聚合操作,这在实际的数据分析和报告生成中是非常常见的需求。以下是一个典型的面试题目及其解答:
题目描述:有一张名为#tmp的临时表,其中包含两列:rq(日期)和shengfu(胜负)。表中的数据记录了每天的胜负情况,需要编写SQL语句得到如下结果:
- rq(日期)
- 胜(当天胜利的次数)
- 负(当天失败的次数)
有三种不同的解决方案可以实现这个需求:
1) 使用CASE语句和SUM函数结合GROUP BY:
```sql
SELECT rq, SUM(CASE WHEN shengfu = '胜' THEN 1 ELSE 0 END) AS '胜',
SUM(CASE WHEN shengfu = '负' THEN 1 ELSE 0 END) AS '负'
FROM #tmp
GROUP BY rq;
```
在这个查询中,我们使用CASE语句来判断shengfu列的值,当值为'胜'时返回1,否则返回0。然后通过SUM函数将这些1和0累加,分别得到胜利和失败的次数。
2) 使用子查询和INNER JOIN:
```sql
SELECT N.rq, N.勝, M.負
FROM (
SELECT rq, 勝 = COUNT(*)
FROM #tmp
WHERE shengfu = '胜'
GROUP BY rq
) N
INNER JOIN (
SELECT rq, 負 = COUNT(*)
FROM #tmp
WHERE shengfu = '负'
GROUP BY rq
) M ON N.rq = M.rq;
```
这里我们创建两个子查询,一个计算胜利的次数,另一个计算失败的次数,然后通过INNER JOIN将它们按日期合并在一起。
3) 使用两个独立的子查询并联接:
```sql
SELECT a.col001, a.a1胜, b.b1负
FROM (
SELECT col001, COUNT(col001) AS a1
FROM temp1
WHERE col002 = '胜'
GROUP BY col001
) a,
(
SELECT col001, COUNT(col001) AS b1
FROM temp1
WHERE col002 = '负'
GROUP BY col001
) b
WHERE a.col001 = b.col001;
```
这个解法同样使用了子查询,但这里的假设是存在一个名为temp1的表,其结构与#tmp相似。每个子查询分别计算胜利和失败的次数,然后通过共享的col001列进行联接。
以上三种方法都能达到题目要求的结果,展示了SQL在处理数据统计和分组时的灵活性。在面试中,理解并能灵活运用这些技巧对于展示自己的SQL技能至关重要。同时,熟悉SQL Server 2005的特性和优化方法,例如索引、存储过程和事务管理,也是考察候选人能力的重要方面。
2012-09-29 上传
2022-11-23 上传
2021-03-24 上传
2021-07-07 上传
2024-10-05 上传
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hailang123_love
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