自动平行泊车系统设计与实现
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更新于2024-07-26
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"平行泊车系统的研究"
平行泊车系统是一种智能驾驶辅助技术,旨在解决现代城市中的停车难题,尤其对新手驾驶员来说具有显著的帮助。随着汽车保有量的增长,停车难的问题日益突出,且由此引发的交通事故也在逐年增多。自动平行泊车系统能够通过精确的路径规划和控制策略,帮助驾驶员安全、高效地泊车,降低驾驶压力,减少事故风险,同时提升汽车的智能化水平,增加车辆的市场竞争力。
该系统的设计基于车辆在低速状态下的运动学模型,深入研究了车辆转弯半径与方向盘转角之间的关系。在几何路径规划阶段,研究者通过分析运动学模型和实际泊车过程,提出了一种适应性强的泊车几何路径,考虑了泊车过程中的各种实际情况,以确保路径的可行性和有效性。
模糊控制器是实现自动平行泊车的关键组成部分,它负责根据车辆状态和环境信息调整泊车策略。通过MATLAB/Simulink进行仿真分析,验证了模糊控制器的性能,确保了系统在不同条件下的稳定性。此外,系统还包括数据采集的感知系统和自动驾驶的执行机构,感知系统获取车辆周围的环境信息和姿态数据,执行机构则根据控制系统的指令执行泊车动作。
实车实验环节,系统根据车辆参数和感知系统数据,计算泊车路径的关键点,设计了寻找有效停车位的方法。控制系统依据这些信息计算出最佳泊车路径,通过控制方向盘实现自动平行泊车。实验同时也分析了可能的误差来源,以便进一步优化系统性能。
尽管当前设计的平行自动泊车系统能有效完成自动泊车任务,但仍有提升空间,如提高精度、增强系统鲁棒性等,以期完善平行自动泊车系统的整体性能。关键词涉及自动泊车路径规划、模糊控制以及停车位识别,这些都是系统设计和优化的重要方面。
MPC模型预测平行泊车系统路径跟踪控制simulink模型(附参考文献) 1.根据车辆参数确定了所需的最小车位尺寸和理论可行泊车起始区域 2.结合平行泊车场景的环境约束条件和车辆运动学约束条件,将满足
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