CentOS上Hadoop HDFS与HBase部署教程

本篇文章主要介绍了如何在CentOS系统上部署Hadoop HDFS和HBase，作者基于之前在Ubuntu环境下的部署经验进行了调整。首先，我们来看一下Hadoop的部署： 1. **Hadoop 3.1.3 安装**: 在CentOS服务器上，作者首先从Hadoop官网下载了3.1.3版本的Linux安装包，然后通过SCP协议将包传输至服务器，并将其解压到`/usr/local`目录下。接着，通过`chown`命令设置文件权限，确保Hadoop用户拥有相应的访问权限，最后通过运行`hadoop version`检查安装是否成功。 2. **Hadoop 单机配置 (非分布式)**: Hadoop默认是非分布式模式，适合于本地调试。用户需要创建一个`input`目录并将配置文件复制到其中，并利用Hadoop的MapReduce框架执行简单的grep操作，统计包含特定正则表达式的文本文件中单词的出现次数。 接下来是HBase的安装和使用： 3. **HBase 安装**: HBase在完成Hadoop的安装后进行，同样是从源码或官方发布版下载，然后按照步骤进行安装。 4. **HBase 操作**: - **创建表**: 用户可以使用HBase的命令行工具创建新的表，定义其列族和列等属性。 - **数据添加与删除**: 通过HBase的API或者shell命令插入和删除数据。 - **数据查看**: 使用命令行工具查询已存储的数据。 5. **HDFS 实践**: - **Shell命令交互**: 学习如何通过HDFS的Shell命令进行文件操作，如上传、下载、删除等。 - **Web界面管理**: 了解如何通过Hadoop的Web UI来监控和管理HDFS，直观地查看文件系统状态。 本文提供了一个实用的学习路径，适用于对Hadoop HDFS和HBase有兴趣的大学生，特别是那些想要在CentOS环境下进行实践和部署的学生。通过这个步骤，他们能够理解Hadoop的核心组件以及如何在实际环境中进行配置和操作。对于那些希望深入了解大数据处理和分布式计算的读者来说，这是一个很好的起点。