C语言实战：基于onisave的深度图保存技术

资源摘要信息:"在本项目中，我们将探讨如何使用C语言结合getch函数和Kinect传感器，实现将扫描视频保存为ONI格式的深度图。ONI（OpenNI）是一个用于处理三维图像和动作捕捉数据的开放性框架。这个项目不仅为我们提供了一个C语言实战项目案例，而且还包括了getch函数的源码实现，这对于初学者来说是一个极佳的学习资源。 首先，我们来分析一下getch函数。在C语言编程中，getch函数是一个常见的用于无需回车即可从键盘读取单个字符的函数。它主要包含在某些库中，比如conio.h或windows.h（仅限Windows平台）。getch函数的工作原理是在用户按下键盘上的任意键后，立即返回按键的ASCII码，而不是等待用户按下回车键。这对于需要即时响应按键输入的应用程序来说非常有用。 在本项目中，getch函数的源码实现将帮助初学者理解如何通过C语言直接与键盘交互，而不需要依赖于特定平台的库函数。这将涉及到底层输入设备的编程接口，以及如何在没有缓冲的情况下读取输入数据。此外，getch函数的源码可能会使用系统调用和中断处理来实现无需回车即可获取字符的功能。 接下来，我们来看看项目中的Kinect视频扫描到ONI格式深度图的部分。Kinect是一种动作捕捉设备，可以用来捕捉人类的身体动作，将其转化为数字信号。通过使用OpenNI框架，开发者可以更容易地访问和处理从Kinect传感器中获得的数据。 在本项目中，我们需要处理Kinect传感器捕获的数据，并将其转换为ONI格式的深度图。ONI格式是OpenNI支持的一种文件格式，它可以存储三维扫描数据，如点云数据或深度图等。保存为ONI格式可以确保数据具有良好的兼容性，便于在不同的应用程序和开发环境中进行交换和使用。 综上所述，本项目的C语言源码将包含以下几个重要的知识点： 1. C语言编程基础，包括函数的使用和字符输入处理。 2. getch函数的实现机制，包括如何在不同平台下实现无需回车即可读取字符的功能。 3. Kinect传感器数据的处理，了解如何从Kinect传感器获取数据。 4. ONI文件格式的理解，以及如何将数据保存为ONI格式。 5. 使用OpenNI框架与Kinect交互，进行数据的捕捉和处理。 6. 实际项目操作经验，通过案例学习如何将理论知识应用到实践中。 通过本项目的学习，编程初学者将获得宝贵的实战经验，并能够更好地理解C语言在实时数据处理和硬件接口编程中的应用。此外，该项目还将加深对图像处理和动作捕捉技术的理解，为将来从事相关领域的研究和开发打下坚实的基础。"