低功耗蓝牙体感温度系统：室内室外穿衣指南

本文介绍了基于低功耗蓝牙的体感温度评价与穿衣指引系统，旨在解决室内环境冷暖度测定的问题，以防止因穿衣不当引起的感冒。系统通过网络爬虫抓取室外体感温度数据，利用温湿度传感器DHT11采集室内环境数据，通过低功耗蓝牙芯片nRF51822将数据传输至安卓手机应用，计算室内体感温度，并依据体感温度查询衣物数据库，提供适宜的穿衣建议。 0 引言 体感温度是一个综合了气温、湿度、风速等因素的指标，对于人们感知环境冷暖至关重要。然而，室内体感温度的测定和指导相对缺乏，尤其是对老人和小孩，穿衣不当可能导致健康问题。本系统旨在提供实时的室内和室外体感温度信息，帮助用户做出正确的穿衣决策。 1 系统方案设计 系统由硬件部分和软件部分组成。硬件包括温湿度传感器和低功耗蓝牙控制器，软件是安卓手机上的穿衣助手App。温湿度传感器收集的数据经蓝牙传输至手机，App计算出体感温度，并从数据库中匹配合适的衣物建议。 2 硬件设计 2.1 nRF51822低功耗蓝牙片上系统 nRF51822是一款来自Nordic半导体的低功耗蓝牙解决方案，集成了蓝牙通信和主控功能，具有低功耗和小体积的特点，适用于无线数据传输。 2.2 DHT11温湿度传感器 DHT11是低成本、易于使用的数字温湿度传感器，可提供精确的温度和湿度测量，适合室内环境监测。 3 软件部分设计 3.1 室外体感温度获取 通过网络爬虫技术从中央气象台网站抓取室外的天气信息，包括体感温度，为用户提供室外环境的穿衣参考。 3.2 穿衣助手App App负责接收和处理硬件传来的数据，计算室内体感温度，并连接数据库为用户推荐相应的衣物。此外，App还能够显示气温、相对湿度等环境参数。 4 结论 实验证明，该系统能有效评价室内和室外的体感温度，为用户提供准确的穿衣建议，具有较高的实用价值。通过结合物联网技术和大数据分析，该系统提升了生活环境的舒适度和健康水平，尤其对易受环境变化影响的人群有重要意义。 这套系统展示了物联网技术在日常生活中的应用，通过低功耗设备和智能软件的结合，实现个性化、节能的生活服务。未来可能进一步扩展到智能家居领域，提供更多智能化的生活辅助功能。