基于门户图像的线性加速器机械等中心质量保证方法研究

"论文研究 - 具有门户图像的线性加速器机械等中心的质量保证方法" 该论文研究的主要目的是为了解决立体定向放射外科（SRS）和立体定向放射治疗（SBRT）中对直线加速器机械等中心的质量保证问题。由于SRS和SBRT对PTV边缘的要求达到毫米级，因此对直线加速器的等中心性提出了严格的要求。传统的等中心质量保证（QA）测试可以部分验证该要求，以验证等中心的大小和位置。 本研究提出了基于门户图像的等中心质量保证方法，旨在为社区提供更好的选择。该方法利用BrainLab球轴承（BB）幻像与电子门禁成像设备（EPID）成像器结合使用。首先，将BB体模与校准的室内激光系统对准。然后，在Varian TrueBeam STx机器上使用具有2×2 cm2开阔视野和15 mm锥度的6 MV光束采集门图像。通过对每个旋转系统独立地重复测量10次，并分别模拟不对称颌骨和BB体模未对准的临床情况，对这种基于EPID的方法的可重复性和鲁棒性进行了演示。 该方法的优点在于可以独立地对每个旋转系统进行测量，减少了测量误差的影响。同时，该方法也可以模拟不对称颌骨和BB体模未对准的临床情况，从而提高了测量的可靠性。 本研究的结果表明，该基于门户图像的等中心质量保证方法可以满足SRS和SBRT对直线加速器机械等中心的严格要求，为社区提供了更好的选择。该方法的可重复性和鲁棒性也得到了验证，证明了该方法的可靠性和实用性。 在该研究中，我们还讨论了传统的等中心质量保证（QA）测试的局限性，包括辐照镜头等方法的缺陷。这些方法是在SBRT/SRS流行之前开发的，且IGRT基本不存在，因此受到局限。与之相比，该基于门户图像的等中心质量保证方法具有更高的precision和可靠性。 该研究提出了一个基于门户图像的等中心质量保证方法，旨在解决SRS和SBRT对直线加速器机械等中心的质量保证问题。该方法具有高precision和可靠性，能够满足SRS和SBRT对直线加速器机械等中心的严格要求。