FLUTE协议详解：互联网上的单向文件传输

flute
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"FLUTE协议的标准RFC3926" FLUTE（File Delivery over Unidirectional Transport）协议，作为RFC3926的一部分，是由网络工作小组（Network Working Group）的成员T. Paila等人在2004年提出的。这个实验性的协议设计用于通过互联网进行单向文件传输，特别适用于多播网络环境。FLUTE基于异步分层编码（Asynchronous Layered Coding），这种基础协议旨在实现大规模可扩展的多播分布。 1. 引言 FLUTE协议的引入是为了满足特定的应用需求，尤其是在数字多媒体移动广播技术，如DVB-H（Digital Video Broadcasting - Handheld）和ATSCMH（Advanced Television Systems Committee Mobile/Handheld）中，用于传输ESG（Electronic Service Guide）和其他文件。这些技术需要高效且可靠的单向数据传输机制，以确保内容能够有效地发送到大量的接收设备，即使在网络条件不稳定的情况下也能正常工作。 1.1. 应用声明 1.1.1. 目标应用领域 FLUTE主要应用于那些需要单向传输大量文件的场景，如数字电视广播、移动通信系统中的数据广播，以及任何其他需要向大量用户同时推送内容的服务。 1.1.2. 目标规模 协议设计考虑了大规模的用户群体，可以处理成千上万的接收者同时接收文件。 1.1.3. 预期环境 FLUTE适合于无线和有线多播网络环境，其中网络条件可能变化不定，且可能存在带宽限制和丢包情况。 1.1.4. 弱点 尽管FLUTE在多播传输中表现出色，但其单向性意味着它不适合需要双向交互的应用。此外，它可能不适用于对延迟敏感的应用，因为文件的接收取决于网络条件和解码过程。 2. 文档约定 文档中使用的约定包括标准的RFC词汇表，如“SHALL”、“SHOULD”等，这些词汇表示对协议实施的要求和建议。 3. 文件传输 3.1. 文件传输会话 文件传输会话是FLUTE的核心概念，它定义了一组文件的传输过程。每个会话都由一个特定的控制通道管理，该通道提供文件列表、传输参数和错误恢复机制。 3.2. 文件交付 文件交付涉及将文件分解为数据块，然后利用异步分层编码技术进行编码和多播传输。接收端通过解码接收到的数据块来重建原始文件，即使存在丢失的数据块，也能通过冗余信息恢复。 3.3. 错误恢复与可靠性 FLUTE利用编码技术来增强抗丢包能力，允许接收端在丢失部分数据时仍能正确接收文件。这种机制提高了服务的可用性和用户体验，尤其是在网络条件不佳的环境中。 4. 协议操作 FLUTE协议的操作包括文件清单的创建、文件传输的启动、数据块的编码和发送、以及接收端的解码和文件重组。协议还规定了如何处理错误，如数据包丢失或顺序错误，并提供了反馈机制，以便发送方调整传输策略。 5. 安全性考虑 虽然RFC3926没有详细说明安全特性，但在实际部署中，FLUTE可能会结合其他安全协议，如IPSec或TLS，以保护数据的完整性和机密性。 FLUTE协议通过其单向传输和大规模多播的能力，为数字多媒体移动广播提供了强大的支持。尽管存在一些局限性，但它在确保文件可靠传输方面展现出了显著的优势。随着技术的发展，FLUTE可能被进一步优化以适应更多应用场景。

FLUTE协议代码

2008-08-20 上传
根据相关RFC3451、3452、3453、2357等实现的一个FLUTE协议

传输层协议（华为）

2018-03-16 上传
学完本课程后，您应该能： 掌握TCP与UDP协议原理 理解TCP与UDP的区别

FLUTE通信协议原理构架

2020-08-08 上传
本文介绍了FLUTE通信协议原理构架以及FLUTE通信协议的由来。

介绍一下芯片布线阶段的flute算法

2023-03-06 上传
芯片布线阶段的Flute算法是一种用于解决芯片布线问题的算法，它是一种基于分治思想的算法，通过将芯片布线问题分解为多个子问题，然后逐步解决这些子问题，最终得到整个芯片的布线方案。Flute算法的主要特点是高效、...

修改下列代码include using namespace std; enum NOTE{middleC,Csharp,Cflat}; class instrument{public:virtual void play(NOTE)const=0; virtual char*what()const=0; virtual void adjust(int)=0; }; class Wind:public instrument{public:void play(NOTE)const{cout<<1<<endl}; char*what()const{return"Wind";} void adjust(int){} }; class Percussion:public instrument{public:void play(NOTE)const{cout<<2<<endl}; char*what()const{return"Percussion";} void adjust(int){} }; class Stringed:public instrument{public:void play(NOTE)const{cout<<3<<endl}; char*what()const{return"Stringed";} void adjust(int){} }; class Brass:public Wind{public:void play(NOTE)const{cout<<11<<endl}; char*what()const{return"Barss";} }; class Woodwind:public instrument{public:void play(NOTE)const{cout<<12<<endl}; char*what()const{return"Woodwind";} }; void tune(instrument&i){i.adjust(1);} int main() Wind flute; Percussion drum; String violin; Brass flugelhorn; Woodwind recorder; tune(flute); tune(drum); tunea(flugelhorn); tune(recorder); f(flugelhorm); return 0;}

2023-06-07 上传
Wind flute; Percussion drum; Stringed violin; Brass flugelhorn; Woodwind recorder; tune(flute); tune(drum); tune(flugelhorn); tune(recorder); //f(flugelhorn); // 这行代码没有意义，可以删除 ...

import os import csv def detLabel(filename): #determine the label of the recording if "cello" in filename: label = 0 elif "church" in filename: label = 1 elif "clarinet" in filename: label = 2 elif "flute" in filename: label = 3 elif "guitar" in filename: label = 4 elif "harp" in filename: label = 5 elif "marimba" in filename: label = 6 elif "perldrop" in filename: label = 7 elif "piano" in filename: label = 8 elif "synlead3" in filename: label = 9 else: #violin label = 10 return label fileOrigin = "samples" dataFile = "data.csv" with open(dataFile, 'w', newline='') as csvfile: fileWriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',') fileWriter.writerow(['filename', 'instrument']) for filename in os.listdir(fileOrigin): fileWriter.writerow([filename, detLabel(filename)])

2023-06-08 上传
其中，0~9分别代表cello、church、clarinet、flute、guitar、harp、marimba、perldrop、piano和synlead3，10代表violin。 然后，代码定义了两个变量fileOrigin和dataFile，分别表示存放音频文件的文件夹路径和CSV...

长笛生成音乐的代码

2023-05-28 上传
flute = instrument.Flute() # 创建一个音符对象 note1 = note.Note('C#5') note1.duration.type = 'half' # 创建一个音符对象 note2 = note.Note('E5') note2.duration.type = 'half' # 创建一个音符对象 note3 ...

create a class called Student. Every Student will contain a name (String) and an ArrayList<String> storing hobbies. Then, you will add all those students from the file into an ArrayList<Student>, with each Student having a separate name and ArrayList of hobbies. Here is an example file containing students (the first line will always represent yourself). NOTE: eventually, we will have a different file containing all our real names and hobbies so that we could find out with how many people each of us share the same hobby. Vitaly,table tennis,chess,hacking Sean,cooking,guitar,rainbow six Nolan,gym,piano,reading,video games Jack,cooking,swimming,music Ray,piano,video games,volleyball Emily,crochet,drawing,gardening,tuba,violin Hudson,anime,video games,trumpet Matt,piano,Reading,video games,traveling Alex,swimming,video games,saxophone Roman,piano,dancing,art Teddy,chess,lifting,swimming Sarah,baking,reading,singing,theatre Maya,violin,knitting,reading,billiards Amy,art,gaming,guitar,table tennis Daniel,video games,tennis,soccer,biking,trumpet Derek,cooking,flute,gaming,swimming,table tennis Daisey,video games,guitar,cleaning,drawing,animated shows,reading,shopping Lily,flute,ocarina,video games,baking Stella,roller skating,sudoku,watching baseball,harp Sophie,viola,ukulele,piano,video games Step 2. Sort the student list in the ascending order of student names and print them all on the screen

2023-06-10 上传
Sure, here is an example implementation in Java: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList;...import java.util.Collections;...

def plotConfMatrix(y_test, y_predict, modelType): #Confusion matrix conf = np.zeros((11,11), dtype=int) titles = ["Cello", "Church Organ", "Clarinet", "Flute", "Guitar", "Harp", "Marimba", "Perldrop", "Piano", "Synlead3", "Violin"] for hit in range(len(y_test)): conf[y_test[hit]][y_predict[hit]] += 1 # Plot confusion matrix fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8)) sn.set(font_scale=1.5) sn.heatmap(conf, annot=True, fmt='d', ax=ax, cmap="YlGnBu", xticklabels=titles, yticklabels=titles) ax.set_ylim(len(conf),0) plt.xlabel('Predicted') plt.ylabel('True') plt.title('Confusion Matrix with sklearn for ' + modelType) plt.show()

2023-06-07 上传
这段代码是用来绘制混淆矩阵(confusion matrix)的，它接受三个参数：y_test表示测试集的真实标签，y_predict表示测试集的预测标签，modelType表示模型的类型。代码首先初始化一个11*11的全零矩阵conf，然后遍历每个...

假定你是李华，你的美国朋友Paul告诉你他对中国古典音乐很感兴趣。请你用英语给他回复一封80词左右的电子邮件，内容包括： 1.简单介绍中国古典音乐（乐器、音乐风格、与西方音乐的不同等）； 2.告知你会送他一张二胡音乐的CD。

2023-02-15 上传
Chinese classical music is characterized by its use of traditional instruments such as the erhu (a two-stringed violin), guzheng (a zither), and dizi (a bamboo flute). It has a unique sound and style,...
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