用户流失分析:关键因素与策略建议
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更新于2024-09-02
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"该文档是关于用户流失分析的初步研究报告,涵盖了数据清洗、数据分析和流失因素分析。报告中提到了用户入网时长、月消费额、用户年龄、性别、网络服务类型、增值服务订购以及支付方式等因素对用户流失的影响。在数据清洗阶段,对异常值进行了修正,并对数据进行了填充。在数据分析阶段,发现流失用户月平均消费额较高但分布更集中。进一步的分析显示,特定消费区间、网络服务类型、未开通增值服务以及特定支付方式的用户流失率较高。此外,有对账单的用户流失率也显著增加。"
在用户流失分析中,首先进行的是数据清洗,确保数据的完整性和准确性。在本案例中,发现11个用户的入网时长为0个月,考虑到新用户至少需缴纳当月月租,这些用户的时长被修正为1个月,同时调整了总消费额。接着,对用户进行了分类,定义0为留存用户,1为流失用户,通过对月消费额的描述性统计,揭示了流失用户在平均消费额上的特点,即他们的消费额更高但波动较小。
在数据分析模块,报告指出约1/4的用户流失,且流失用户月消费额的中位数和平均值均高于全体用户和留存用户,表明高消费用户更可能流失。进一步分析消费额分隔区间,发现78.25-98.25元区间内的用户流失占比最高,成为优先干预的目标群体。
分析流失因素时,报告发现年长用户流失率高于年轻用户,而性别对用户流失的影响不明显。入网时长与流失率成反比,即用户使用时间越长,流失率越低。在服务类型上,未开通网络服务的用户流失率最低,而Fiberoptic用户流失率是DSL用户的三倍,主要归因于网速问题和客服服务不满意。同时,未开通网络安全、网络备份、设备保护、技术支持等增值服务的用户流失率较高。
在支付方式上,电子支票付款的流失率超过50%,而邮寄支票次之,推荐用户使用自动还款以降低流失风险。有对账单的用户流失率高达74.91%,相比之下,无账单用户流失率仅为25.09%,因此建议推广电子对账单以减少用户流失。
该报告深入探讨了影响用户流失的关键因素,为制定用户保留策略提供了依据,如优化网络服务质量、提升客服体验、调整价格策略、鼓励使用自动还款和电子对账单等,以降低用户流失率。
2018-07-04 上传
2021-07-14 上传
2022-12-23 上传
2022-06-26 上传
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2021-07-14 上传
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