盲数理论提升冲击地压评价模型的精确度与实用性

本文主要探讨了在煤矿开采过程中如何有效地应对冲击地压这一自然灾害。冲击地压的发生受到诸多因素的影响，如地质条件、开采技术、安全管理和冲击倾向性等，这些因素往往具有不确定性，传统的冲击地压评价方法在处理这些不确定信息时可能存在不足，导致评价结果的准确性受到影响。 文章首先概述了冲击地压的特点，它是一种在深部开采条件下常见的复杂灾害，其发生难以预测，对煤矿安全生产构成严重威胁。现有的冲击地压评价方法包括模糊综合评价法、层次分析法、突变级数法等，这些方法虽然在一定程度上考虑了影响因素，但并未充分处理不确定性。 针对这一问题，研究者们开始尝试结合盲数理论来改进冲击地压评价模型。盲数理论作为一种处理不确定信息的工具，能够涵盖大量灰色和未知信息，从而提高风险评估的可靠性。研究团队构建了一个基于盲数理论的未确知测度冲击地压评价模型，特别关注冲击倾向性、地质因素、开采技术因素和安全管理因素的整合。这种模型旨在更全面地考虑不确定性，通过理论分析、数学建模以及现场实践，旨在提升冲击地压评价的精确性和适用性。 例如，赵永芳和张凌云的工作提出了切合煤矿实际的冲击地压评价体系；曾繁慧等人采用模糊综合评价理论进行冲击倾向性评价；穆成林等人通过改进的层次分析法和熵值法确定影响因素权重；陈光波则运用云模型综合考虑多方面因素；张凯和顾士坦利用人工神经网络量化处理影响因素，建立评价方法；秦忠诚、曹斌和吴清法等人则结合山东科技大学和隰东煤业的实际案例，验证了该模型在实际应用中的有效性。 总结来说，这篇文章的核心贡献在于提出了一种创新的冲击地压评价模型，它利用盲数理论来处理冲击地压评价过程中的不确定性，从而提高了评价结果的准确性和可信度。这一研究对于煤矿开采的安全管理具有重要意义，也为其他类似领域的不确定性问题提供了新的思考角度和解决方案。