未确知测度理论在煤矿安全评价中的应用：‘六大系统’模型

"基于未确知测度理论的煤矿井下‘六大系统’安全评价模型" 在煤炭开采行业中，安全是至关重要的一个方面。本文针对煤矿井下的“六大系统”——包括安全监控系统、人员定位系统、压风自救系统、供水施救系统、通信联络系统和紧急避险系统，提出了一个基于未确知测度理论的安全评价模型。这个理论是解决不确定性和模糊性问题的一种数学工具，特别适用于处理信息不完全的情况。 首先，文章详细分析了“六大系统”的构成，识别出各个系统的功能和相互关系，以此为基础构建了相应的评价指标体系。评价指标通常包括系统的可靠性、稳定性、响应速度、覆盖面以及维护管理等方面，这些指标反映了系统在保障矿工生命安全和生产正常运行中的关键作用。 接下来，利用未确知测度理论，文章构建了一个单指标测度函数评价模型。这个模型能够量化每个评价指标对整体安全状况的影响程度，将定性的安全评估转化为定量的数值表示。未确知测度理论的核心在于，它能处理在数据不足或信息不精确时的决策问题，使得评价更加科学和合理。 为了确定各指标的权重，文章引入了信息熵的概念。信息熵是一种衡量信息不确定性的度量，它可以揭示指标之间的相对重要性。通过计算每个指标的信息熵，可以客观地分配它们在总评价中的权重，避免了主观判断可能带来的偏颇。 经过模型的运行和分析，结果显示，这种方法得出的评价结果能够准确、客观且全面地反映出煤矿井下“六大系统”的安全等级情况。这意味着，该模型不仅可以帮助管理者识别出安全隐患，还可以为改进和优化安全管理系统提供依据，从而提高煤矿的整体安全性。 该研究将未确知测度理论应用于煤矿安全评价，是对传统安全评估方法的重要补充，对于提升我国煤矿安全生产水平具有积极的理论和实践意义。同时，这种评价模型也为其他面临类似不确定性和复杂性的工业领域提供了参考。