基于未确知测度理论的煤与瓦斯突出危险性评价

"本文介绍了在煤矿煤与瓦斯突出危险性评价中采用未确知测度模型的方法，以解决传统评价方法存在的不确定性问题。通过构建全面的评价体系，结合未确知理论，利用层次分析法确定影响因素权重，并建立向量模型，通过置信度来描述评价结果，提高了评价的准确性。该模型在新兴煤矿的应用实例中得到了‘较安全’的评价，证明了其在煤矿安全生产中的实用价值。" 煤与瓦斯突出是煤矿生产中的一大安全隐患，随着开采深度和强度的增加，突出的频次和严重性也在不断攀升。传统的评价方法，如模糊综合评价法和神经网络评价法，往往受到主观性和指标选择局限性的影响，且无法有效处理评价指标的不确定性。在这种背景下，文章提出了一个全新的评价策略，即利用未确知测度理论。 未确知测度理论是一种处理不确定信息的数学工具，尤其适用于那些包含随机性、模糊性、灰性和未知性的复杂问题。在煤与瓦斯突出的评价过程中，各个影响因素（如煤层物理特性、煤层赋存及开采特性、突出历史和煤矿管理）的不确定性被量化为未确知信息。文章构建了一个包含煤层物理特性等二级指标和24项三级指标的综合评价指标体系，以全面考虑可能影响煤与瓦斯突出的各种因素。 在评价方法上，文章采用了层次分析法（AHP）来确定各影响因子的权重，这有助于减少主观因素的影响。然后，通过未确知测度向量建立的模型，将各因素的未确知信息转化为可量化的数据。最后，利用置信度作为评价结果的描述手段，可以得出煤与瓦斯突出的等级，从而更准确地评估煤矿的安全状况。 在新兴煤矿的实际应用中，这个新模型得出了“较安全”的评价等级，这一结果与工程实际相符，验证了模型的有效性和可靠性。这种方法不仅提升了评价的精确度，还为煤矿风险评价提供了新的思路，对于预防和控制煤与瓦斯突出事故，保障矿工安全具有重要的实践意义。