智能灰靶决策模型提升煤与瓦斯突出危险评价精度

本文主要探讨了智能加权灰靶决策模型在煤与瓦斯突出危险评价中的应用。随着煤炭工业的发展，矿井安全问题日益凸显，特别是煤与瓦斯突出，这是一种严重的灾害，对人员和设备造成威胁。传统的危险评估方法可能存在精度不高或难以量化的问题，因此，研究者们引入了灰色系统理论，旨在提升预测的准确性和可靠性。 智能加权灰靶决策模型的核心在于它将煤与瓦斯突出的四个关键指标（如煤层透气性、压力、地质构造和瓦斯含量等）的临界值设定为灰靶临界值，这些临界值被视为一致效果测度函数的零点，也就是正负分界点。通过这种方法，模型能够区分目标效果值中的“靶”（满足临界值的情况）和“脱靶”（未达临界值的情况），以此反映突出强度的不同级别和可能突出的危险程度。 模型设计注重定性与定量的结合，不仅根据指标数值判断突出的可能性，还通过量化手段将潜在危险程度转化为具体的等级，使得预测结果更加直观易懂。这有助于矿井管理人员根据评估结果采取针对性的防突措施，提前预防和控制煤与瓦斯突出的发生，保障作业安全。 通过对实际案例的评价，结果显示该智能加权灰靶决策模型在煤与瓦斯突出危险程度的评估方面表现出良好的可行性。其准确性和实用性表明，这种方法对于提升煤炭行业的安全生产水平具有重要意义。未来的研究可以进一步优化模型参数，提高模型的预测精度，并将其推广到更多的矿井中，为煤矿安全提供强有力的技术支持。 本文所介绍的智能加权灰靶决策模型为煤炭行业提供了一种创新的风险评估工具，对于提升煤与瓦斯突出预测的科学性和有效性具有重要的推动作用。