基于灰色区间数的煤与瓦斯突出预测指标决策模型优化

该篇文章主要探讨了"煤与瓦斯突出预测指标的区间数关联决策模型"在提高预测准确性和多指标体系完整性的应用。针对煤炭开采中的一个重要问题——煤与瓦斯突出，研究人员利用灰色区间数关联决策理论构建了一个加权三指标区间数关联决策模型。模型的关键在于将三个评价指标——考虑到它们的属性和权重值，整合到一个统一的决策框架中，以确保指标选择的合理性。 文章的目的是为了优化煤与瓦斯突出的预测过程，通过这种方法，可以更有效地指导现场预测工作的进行，减少突发事故的风险。具体来说，模型应用于张集煤矿7#煤层，通过对综合指标区间数的区间数关联度进行计算，最终确定出最优的预测区间为[350,400]。然而，为了获取更精确的结果，作者进一步进行了细化研究和评价，得出的相对最优加权三指标区间数关联决策区间为[370,380]。 通过这个模型，作者强调了加权方法在多指标评估中的重要性，以及权重分配对预测精度的直接影响。此外，文中还提到了关键词，如"加权"、"多指标区间数关联决策模型"、"煤与瓦斯突出"、"权重"和"评价"，这些都是理解模型核心概念的关键术语。 这篇论文提供了一种实用的工具，用于提升煤炭开采过程中对煤与瓦斯突出的预测能力，通过量化和优化多个相关指标，为煤矿安全管理和决策制定提供了强有力的支持。通过这种方法，科研人员能够在复杂且动态的地质条件下，提高预测的可靠性和实用性，从而保障矿工的生命安全和生产效率。