煤与瓦斯突出关键因素的加权灰色关联模型及其应用

本文主要探讨了煤与瓦斯突出这一关键的煤炭开采问题，针对其控制因素的分析是提高煤矿安全生产的重要环节。通过对煤与瓦斯突出影响因素的深入研究，论文构建了一种基于灰色关联理论的加权评估模型。作者伍爱友等人，利用突出贡献率这一量化指标来确定各个影响因素的权重，这强调了这些因素对突出事件发生概率的相对重要性。 灰色关联理论在此被有效地应用，它是一种处理不确定信息、非精确数据以及部分信息缺失情况的统计方法。通过这种方法，作者能够对谭家山矿的煤与瓦斯突出历史数据进行综合评价，对影响因素进行排序，以此揭示它们之间的关联性和影响力。这种关联模型的建立不仅考虑了实际数据，还兼顾了各因素间的动态关系，有助于预测和控制可能出现的突出风险。 具体操作步骤包括统计分析谭家山矿历年来的煤与瓦斯突出案例，对每个因素如地质构造、煤层赋存条件、采掘技术、通风管理等进行详细的评估，并根据它们对突出事件的贡献程度分配相应的权重。通过计算灰色关联度，可以得到一个直观的关联序，即影响因素的重要程度排序，这对于制定针对性的防突措施具有重要的指导意义。 值得一提的是，这篇研究工作得到了湖南省自然科学基金项目的资金支持，显示出其学术价值和实践应用价值。此外，作者伍爱友还提供了联系信息，表明了该领域的研究者愿意进一步交流和分享研究成果。 总结来说，这篇文章的核心内容是通过灰色关联模型来量化和评估煤与瓦斯突出的关键控制因素，为煤矿企业的安全管理提供了科学的决策工具，对于保障煤矿工人安全、提高生产效率具有重要的现实意义。