煤与瓦斯突出预测：灰色关联理论的应用

"基于灰色关联理论的煤与瓦斯突出预测指标的优选" 本文探讨了如何利用灰色关联理论来优化煤与瓦斯突出的预测指标，旨在提高预测精度并减轻预测工作负担。灰色关联理论是一种数据分析方法，能评估不同变量之间的关联程度。在本研究中，针对煤与瓦斯突出预测，选取了三个关键指标：S、Δh2和K1，通过灰色关联分析来确定它们与煤与瓦斯突出的关联度和敏感性。 分析结果显示，指标K1对煤与瓦斯突出的灰色关联度最大，敏感性最高。这意味着K1在预测煤与瓦斯突出时具有最高的预测价值，可作为优选指标用于该矿的突出预测工作。这种选择对于提升预测准确性至关重要，因为它可以帮助决策者更精确地识别潜在的突出风险，从而采取有效的预防措施，保障矿工的生命安全和生产安全。 文章还提到了煤的生烃潜量对瓦斯赋存的影响。生烃潜量是指煤在热演化过程中生成烃类气体的潜力，它与煤的变质程度相关。研究发现，随着煤层深度的增加，生烃潜量也会增大，而这与瓦斯赋存量的增加趋势一致。因此，通过对生烃潜量的计算和分析，可以预测煤层中的瓦斯赋存量，进一步揭示瓦斯的赋存规律。 此外，文献回顾部分列举了多篇相关研究，涉及瓦斯涌出量的预测方法，如最小二乘法、数值模拟和灰色关联模型等，这些研究都为理解煤与瓦斯突出的预测提供了理论和技术支持。 这篇论文不仅展示了灰色关联理论在选择煤与瓦斯突出预测指标中的应用，还强调了生烃潜量作为预测瓦斯赋存量的一个重要因素。这些研究结果对于煤炭行业的安全管理和瓦斯防治策略制定具有重要的实践指导意义。