未确知测度理论驱动的煤矿职业病风险评价体系构建

本文主要探讨了在煤矿职业病风险评估中引入未确知测度理论的重要性。煤矿开采过程中，职业病的发生涉及到多种危险有害因素，如粉尘、噪声、有毒气体等，这些因素的存在具有随机性、模糊性和信息不充分性，使得传统的分析方法难以全面地评估风险。以往的研究方法，如专家评价法和模糊综合评判法，可能过于依赖定性判断，忽视了影响因子间的不确定性和复杂交互关系。 未确知测度理论作为一种有效的工具，针对决策者在信息不完整情况下对事物关系的不确定性进行量化处理。它通过建立一个包含多个评价指标的系统，每个指标对应不同的维度，如安全规程遵守程度、防护设备完好率等。这些指标的测量值和评价等级构成一个多维评价空间，其中每个等级之间存在明确的优劣关系。 文章构建了一个煤矿职业病风险评价指标体系，首先运用层次分析法确定各个影响因子的重要权重，然后结合未确知测度理论，将定性评估转化为定量分析，减少人为因素对结果的影响。通过对实际工程案例的分析和应用，证明了这种方法的有效性和可行性，即得出的风险评估结果能准确反映实际情况，有助于更精确地识别和控制煤矿生产中的职业病风险等级。 该研究填补了煤矿职业病风险评估中的理论空白，提供了更为科学和全面的评估手段，有助于提升煤矿行业的安全管理，保障矿工的生命健康，同时也有助于推动职业病预防和控制工作的进步。