Kylin切换SnappyCodec为gzip:兼容Hadoop环境的解决方案
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更新于2024-08-04
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在Hadoop环境下,Kylin(一种大数据分析工具)默认使用SnappyCodec进行数据压缩,然而,由于并非所有Hadoop集群都支持SnappyCodec,这可能会导致兼容性问题。为了解决这个问题,可以考虑将Kylin的压缩格式从SnappyCodec改为更广泛支持的gzip格式。
首先,我们需要修改Kylin的配置文件`kylin.properties`。在该文件中,找到与压缩相关的设置,如`kylin.hbase.default.compression.codec`,将其值改为`gzip`。这样,Kylin将使用gzip进行数据存储和传输,以确保在Hadoop环境中能够正常运行。
另外,虽然Kylin的Hive配置文件`kylin_hive_conf.xml`中原本设置了MapReduce作业的输出压缩编码为SnappyCodec,为了适应新的压缩格式,需要将这两个`<property>`标签中的`value`属性替换为`org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec`。这意味着Hive作业的输出也将采用默认的gzip压缩。
`kylin_job_conf_inmem.xml`文件中同样存在对SnappyCodec的引用,这里的`mapred.map.output.compression`和`mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec`也需要更新为`org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec`。
更改这些配置后,Kylin将在Hadoop环境中使用gzip压缩,减少因不支持SnappyCodec而导致的问题,并且保持较高的数据压缩效率和跨平台兼容性。需要注意的是,在迁移过程中,可能需要测试和验证新配置对性能的影响,确保不影响数据分析的性能和准确性。
2021-10-01 上传
2021-02-22 上传
2022-08-08 上传
2022-08-03 上传
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xhmoon
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