Kylin切换SnappyCodec为gzip：兼容Hadoop环境的解决方案

在Hadoop环境下，Kylin（一种大数据分析工具）默认使用SnappyCodec进行数据压缩，然而，由于并非所有Hadoop集群都支持SnappyCodec，这可能会导致兼容性问题。为了解决这个问题，可以考虑将Kylin的压缩格式从SnappyCodec改为更广泛支持的gzip格式。 首先，我们需要修改Kylin的配置文件`kylin.properties`。在该文件中，找到与压缩相关的设置，如`kylin.hbase.default.compression.codec`，将其值改为`gzip`。这样，Kylin将使用gzip进行数据存储和传输，以确保在Hadoop环境中能够正常运行。 另外，虽然Kylin的Hive配置文件`kylin_hive_conf.xml`中原本设置了MapReduce作业的输出压缩编码为SnappyCodec，为了适应新的压缩格式，需要将这两个`<property>`标签中的`value`属性替换为`org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec`。这意味着Hive作业的输出也将采用默认的gzip压缩。 `kylin_job_conf_inmem.xml`文件中同样存在对SnappyCodec的引用，这里的`mapred.map.output.compression`和`mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec`也需要更新为`org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec`。 更改这些配置后，Kylin将在Hadoop环境中使用gzip压缩，减少因不支持SnappyCodec而导致的问题，并且保持较高的数据压缩效率和跨平台兼容性。需要注意的是，在迁移过程中，可能需要测试和验证新配置对性能的影响，确保不影响数据分析的性能和准确性。