滴滴Fusion：从零到一的分布式NoSQL演进

"滴滴NOSQL之Fusion的演进之路" 本文主要介绍了滴滴出行的基础平台部所开发的分布式NoSQL数据库Fusion的发展历程、设计目标以及如何应对业务挑战。Fusion是一个兼容Redis协议的数据库，它定位在Redis与MySQL之间，作为主存储数据库，以满足滴滴业务对海量数据存储、高可用性和快速数据处理的需求。 一、诞生背景 滴滴的业务发展迅速，原有的数据存储方案如Redis面临着容量限制、扩容困难和恢复速度慢等问题。为了解决这些问题，滴滴于2016年开始构建自研的Fusion数据库。Fusion不仅仅是一个缓存系统，它支持多种数据结构，包括String、Hash、Bitmap、Set、SortedSet和List，满足了多样化业务场景的需求。 二、演进过程 1. 海量存储：Fusion设计之初就面临了处理百亿级订单和数百TB司机行程轨迹存储的挑战。为了解决Redis的容量问题，Fusion采用了分布式存储架构，能够实现水平扩展，轻松应对海量数据存储需求。 2. FastLoad：为了提高数据导入效率，Fusion引入了FastLoad平台，实现了快速数据加载，减少了业务中断时间。 3. NewSQL：Fusion结合了NewSQL的理念，提供高性能的在线事务处理能力，同时保持数据一致性。 4. 跨机房多活：为了提升系统的容灾能力和稳定性，Fusion支持跨机房部署，实现多活架构，确保在局部故障时服务不间断。 三、软件架构与集群设计 Fusion的软件架构由接入层、Proxy、RocksDB存储引擎、缓存层以及一系列周边系统组成，如监控、运维、一键切流等。在集群架构上，Fusion采用slot分区策略，通过Proxy进行数据路由，保证数据分布的均匀性。相比于Redis，Fusion在协议、性能、容量、数据安全、线程模型和数据导入导出等方面进行了优化和增强。 四、Fusion的优势 - 协议兼容：Fusion兼容Redis协议，使得迁移和接入成本降低。 - 性能卓越：优化的数据处理和存储机制，使其在性能上优于传统Redis。 - 容量扩展：不再受制于内存大小，可扩展到SSD和Hadoop等持久化存储。 - 数据安全：提供了更完善的数据安全保障措施。 - 高可用性：支持跨机房多活，保证服务稳定性。 - 生态系统：与用户系统、计费系统、监控系统等周边系统良好集成，形成完整的存储生态。 综上，Fusion是滴滴面对大数据挑战而诞生的分布式NoSQL数据库，它通过不断演进满足了滴滴业务的快速发展需求，成为了一个高效、稳定且具有高度可扩展性的数据库解决方案。随着技术的持续发展，Fusion有望在更多领域得到应用，并进一步提升滴滴的服务质量和用户体验。