数据流图在软件工程可行性研究中的应用

"本文介绍了在软件工程的可行性研究中如何绘制数据流图，并强调了可行性研究的重要性，涵盖了技术、经济、操作和社会四个方面的可行性。数据流图是系统分析和设计过程中的一个重要工具，用于描绘信息在系统中的流动路径。在进行可行性研究时，需要评估现有技术能否实现系统，考虑经济成本是否合理，以及操作方式是否适应用户组织，并注意可能的社会影响。" 在软件工程的可行性研究中，数据流图(DFD)是一种常用的方法，用于表示系统中的数据处理流程。在这个步骤中，我们关注的是数据从输入到输出的移动路径，以及它们在处理过程中如何被转化。在提供的描述中，数据流图包含了几个关键元素： 1. 源点（Source）：这是数据的起点，例如，"储户"可以作为数据的来源，产生"存款单"或"取款单"。 2. 终点（Sink）：数据最终到达的地方，如"存款存单"和"利息清单"是处理后的结果，被打印出来供用户使用。 3. 数据流（Data Flow）：描述数据在系统内的传递，如"存款单"手写后转化为"处理存款"，最终形成"存款存单"。 4. 处理（Process）：执行特定功能的部分，如"处理存款"和"处理取款"，这是系统的核心操作。 可行性研究是项目启动的关键阶段，目的是在短时间内以最低的成本确定问题是否可以解决，以及是否值得投入资源去解决。可行性研究通常包括以下几个方面： - 技术可行性：评估现有技术条件是否足以实现系统功能，分析可能的风险，例如硬件、软件资源、开发工具和技术难度。 - 经济可行性：计算项目的成本（如设备购置、开发、运行维护和人员培训等）与预期效益，确保经济效益优于成本。 - 操作可行性：考虑系统的操作方式是否符合用户组织的需求和习惯，确保系统的易用性和接受度。 - 社会可行性：考虑法律、社会影响，如隐私保护、法规遵从性等。 在技术可行性研究中，需要进行开发风险分析、资源分析和技术分析。例如，评估开发团队的技术水平、可用的软硬件资源，以及新技术对系统的影响。在经济可行性研究中，需计算系统生命周期内的总成本，包括开发、运行和维护费用，同时分析可能带来的经济效益和社会效益，以判断项目的投资回报率。 通过以上分析，我们可以理解数据流图在可行性研究中的作用，以及可行性研究在软件工程决策中的重要性。它帮助我们提前预见潜在的问题，优化设计方案，并为项目提供科学的决策依据。