数据流图绘制详解:软件工程可行性关键步骤

需积分: 15 0 下载量 127 浏览量 更新于2024-08-22 收藏 1.08MB PPT 举报
数据流图是软件工程可行性研究中重要的工具之一,用于可视化系统的信息流和处理过程。绘制数据流图的步骤分为以下几个阶段: 1. **确定系统边界**:首先,明确项目的输入和输出,这是构建数据流图的基础。顶层数据流图描绘了系统的总体结构,包括系统如何接收外部数据并提供结果。 2. **分解流程**:从输入端出发,根据业务流程和工作逻辑,逐步绘制数据流图。每一步涉及一个或多个加工框(代表处理过程),这些框通过数据流连接起来,形成系统的内部运作图。 3. **逐层细化**:沿着业务流程向下推进,直到数据流到达输出端,形成第一层数据流图。这个过程可能需要多次迭代和调整,以确保所有关键流程都被准确捕捉。 4. **审查与修改**:完成初步数据流图后,进行检查,确保图的完整性、正确性和一致性。这可能涉及到消除冗余,修复错误,以及优化数据流的流向。 **可行性研究的目标**: 可行性研究旨在评估一个项目在技术、经济和操作上的合理性。它不是立即解决问题,而是在项目启动前进行一次压缩的系统分析和设计过程,以确定问题能否被解决,以及投入的成本和预期收益是否匹配。 **可行性研究内容**: - **技术可行性**:评估现有技术是否足以实现所设想的系统,包括开发风险分析,资源分析(如软件、硬件、人员素质等),以及技术选择的先进性。 - **经济可行性**:主要通过成本效益分析,计算系统开发、设备购置、运行维护、人员培训等各方面的费用,以衡量投资回报。 - **操作可行性**:考虑用户组织的接受程度,即系统操作是否符合用户习惯和组织环境。 - **社会可行性**:法律和社会影响也需要考虑,比如数据隐私、社会政策法规等因素。 在具体实施过程中,开发者需关注技术风险、资源分配、技术成熟度、经济效益和用户体验,这些都是进行可行性研究时不可或缺的部分。通过系统流程图、数据流图、数据词典等工具,对这些问题进行详细的分析,以支持最终的决策。