商务智能：决策的驱动力——数据、知识与技术应用

商务智能概论是一门针对决策过程中信息与知识重要性的课程，由赵卫东博士主讲，隶属于复旦大学软件学院。该课程的核心内容包括数据仓库、在线分析处理（OLAP）技术、数据挖掘技术和方法，以及它们在商务决策中的实际应用。课程强调理论与实践相结合，要求学生具备统计学、高级数据库系统等基础知识，以便理解商务智能的跨学科特性，如统计学、人工智能和企业管理。 课程大纲详细探讨了商务智能的概述，深入剖析了OLAP技术，这是一种用于快速查询和分析大量数据的技术，以支持决策制定。数据挖掘过程也是课程的重要组成部分，它涉及发现隐藏在大量数据中的模式和趋势，为业务洞察提供依据。数据仓库作为存储和管理企业历史数据的关键组件，对于支持实时决策至关重要。 课程的教学方式包括课堂讲解、上机实验、行业专业人士讲座和课堂讨论，通过多维度的学习方式提升学生的理解和应用能力。成绩评估除了传统的笔试或论文外，还会考虑学生的参与度和实践活动。教材推荐包括赵卫东博士编写的《商务智能》、《流程智能》和《客户智能》等著作，这些书籍深入浅出地介绍了商务智能的基础概念和技术细节。 "智能"在企业环境中被定义为能够基于全面、准确和及时的信息做出迅速、适应性强的反应。商务智能技术不仅处理结构化数据，还涵盖半结构化和非结构化数据，以及动态和静态的数据流。数据在商务智能中被视为符号，代表现实世界的实体特征，通过有意义的组合转化为信息，最终转化成知识，驱动企业的战略决策和运营优化。因此，理解数据的收集、处理、解释和转化过程是商务智能实践的核心要素。