异构网络下多终端协作非视距定位算法提升精度

"多径环境下多终端协作高精度定位算法 (2011年)，作者：刘林、范平志，来源：西南交通大学信息编码与传输省重点实验室" 本文主要探讨了在多径环境下的无线定位问题，特别是如何通过多终端协作来提高定位精度，以克服非视距(NLOS)传播引起的误差。作者提出了一个创新性的算法，该算法适用于异构网络环境，并且利用了移动终端之间的协作信息。 在无线通信中，Time of Arrival (TOA) 是一种常用的定位技术，它基于信号从发射源到达接收端所需的时间来计算距离。然而，在多径环境中，由于信号的反射和折射，TOA测量会受到非视距传播的严重影响，导致定位误差。为解决这一问题，论文提出了结合GIS（Geographic Information System）定义的Sentinel Function (SF) 的方法，用于识别移动终端与基站之间的非视距传播情况。 SF是根据地理环境和建筑物信息建立的一种函数，可以估计信号在特定路径上传播的可能。算法将TOA测量值与SF的关系作为依据，通过分析两者的差异，识别出非视距传播的信号，从而对定位过程中的错误信息进行校正。 仿真结果显示，提出的多终端协作定位算法显著提高了定位精度。在模拟场景中，当有8个协作终端，其中5个处于视距传播状态时，算法使得定位误差小于90米的概率从53%大幅提升至98%，这证明了算法的有效性。这种改进对于提升无线定位服务的可靠性，尤其是在城市环境或复杂地形中具有重要价值。 关键词包括无线定位、多径环境、非视距以及协作定位，这些关键词突出了研究的核心内容和应用领域。该研究属于工程技术领域的论文，对无线通信和定位技术的发展提供了理论支持和技术参考。 该算法通过智能利用多终端的协作信息，提高了在多径环境下的定位精度，为无线定位系统的优化设计提供了新的思路，特别是在存在大量遮挡物和反射的情况下，该方法有望显著提升定位服务质量。