改进的Mean-OTDOA定位算法提升LTE系统精度
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更新于2024-09-07
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本文研究的焦点是"LTE系统中的Mean-OTDOA定位算法",针对LTE蜂窝网络中常见的远近效应问题进行改进。远近效应使得终端在接收到邻近基站信号时,测量到的定位参数存在显著偏差,这在传统的到达时间差(OTDOA)定位方法中会导致定位精度下降。为了解决这一问题,作者提出了一个创新的定位策略。
该算法的核心步骤包括:首先,通过对终端与各个基站之间的信号传输进行时延估计,这些时延是OTDOA定位中的关键参数。其次,通过计算并平均终端与多个基站的距离测量值,用作定位的参考距离,这有助于减小单基站误差对整体定位结果的影响。最后,利用泰勒级数展开法,这是一种数学工具,可以将复杂函数近似为多项式,从而更精确地估算终端的位置。这种方法对于处理非线性问题和减少误差具有优势。
通过仿真验证,当基站数量为5个,且测量误差标准差为50米的情况下,Mean-OTDOA定位算法相较于原始的OTDOA方法,其均方根误差有所降低,具体降低了5.2039米。值得注意的是,随着基站数量的增加,Mean-OTDOA算法的定位精度提升更为明显,优于OTDOA算法,表明算法的有效性和适用性随着网络规模的扩大而增强。
该研究的作者团队由陈亚军、彭建华、黄开枝和罗文宇组成,他们分别在移动通信技术领域有着丰富的研究背景和学术贡献。他们的工作不仅关注理论研究,还结合实际应用,为提高LTE系统的定位精度提供了新的思路和方法。
文章的关键词包括LTE系统、远近效应、Mean-OTDOA定位算法、泰勒级数以及均方根误差,这些关键词揭示了论文的核心研究内容和主要技术手段。此外,文章还被归类于无线通信和定位技术的研究类别,并获得了相应的文献标志码和文章编号。
这项研究旨在解决LTE系统中的定位问题,通过引入Mean-OTDOA算法和泰勒级数方法,有效提高了定位精度,对于优化无线通信网络的定位性能具有重要意义。
2024-10-31 上传
2024-10-31 上传
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2024-10-28 上传
2025-01-09 上传
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