六盘山杏鲍菇子实体生长：CO2浓度实境影响模型构建

本文主要探讨了子实体生长期的二氧化碳（CO2）浓度实境影响模型在杏鲍菇（Pleurotus eryngii）工厂化和周年化栽培中的应用，特别是在宁夏六盘山区的特定背景下。杏鲍菇作为一种重要的食用菌，其商业化种植的需求推动了对其生长环境进行精确控制的研究。作者赵晨晨、谢翠芳和朱学军基于宁夏六盘山杏鲍菇工厂化栽培的实际需求，针对适宜的温度、湿度和光照条件，着重研究了CO2浓度对子实体发育阶段的影响。 研究过程中，他们首先进行了呼吸控制试验的实时监测，以确保其他环境因素保持稳定。接着，他们设置了不同浓度的CO2梯度，通过实验数据收集，建立了杏鲍菇子实体的CO2环境影响模型。该模型揭示了CO2浓度与杏鲍菇的农艺特性（如生长速度、产量和品质等）之间存在二次函数关系。回归分析结果显示，该模型能够有效地描述原始数据的趋势，具有较高的预测准确性。 这一研究成果对于优化杏鲍菇工厂化和周年化生产的环境控制具有重要意义，因为它提供了科学依据来设计计算机环境自动控制系统。通过集成其他环境影响因子，这种系统有望进一步提升六盘山区杏鲍菇的生产效率和产品质量，推动当地农业技术的现代化进程。 此外，本研究的关键词“杏鲍菇子实体CO2实境模型影响”强调了模型的实际应用价值，它不仅局限于理论研究，而是直接服务于实际生产实践，旨在通过精准的环境管理提高杏鲍菇产业的经济效益和社会效益。因此，这项工作对于农业工程、生物技术以及气候变化适应策略等领域都具有显著的贡献。