基于势博弈的分布式拓扑控制算法研究
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更新于2024-09-07
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基于势博弈的WSN分布式拓扑控制算法
本文研究的主要内容是设计一种有效延长网络生命时间的网络拓扑控制算法,以解决无线传感器网络(WSN)中节点能量有限的问题。该算法基于势博弈理论,利用纳什均衡的性质,提出了基于势博弈的分布式拓扑控制算法(PGDTC)。该算法是一种能量高效和能量平衡的拓扑控制算法。
WSN是一种自组织、自治的网络,每个节点都是自私的,想着如何减少自身能耗提高自身利益,却忽视了网络整体利益。为了解决该冲突,需要设计一种能够延长网络生命时间的拓扑控制算法。基于势博弈的分布式拓扑控制算法正是解决该问题的良策。
势博弈是一种数学工具,用于研究策略性游戏。纳什均衡是势博弈的核心概念,指的是在策略性游戏中,每个参与者的策略选择都达到均衡状态。基于势博弈的分布式拓扑控制算法正是利用纳什均衡的性质,来解决WSN中节点能量有限的问题。
PGDTC算法的主要思想是:每个节点根据自己的能耗状态和邻居节点的能耗状态,选择合适的拓扑结构,使得网络中的能耗最小化。该算法通过势博弈的方式,来实现节点之间的协作,使得网络中的能耗最小化。
仿真结果表明,PGDTC算法能够有效地延长网络生命时间,相比于现有的一些拓扑控制算法,PGDTC算法具有明显的优越性。
本文的贡献在于解决了WSN中节点能量有限的问题,提出了基于势博弈的分布式拓扑控制算法,提高了网络的生命时间。该算法可以应用于各种WSN应用场景,例如环境监测、工业自动化、智能家居等。
本文的主要贡献是:
1. 提出了基于势博弈的分布式拓扑控制算法,解决了WSN中节点能量有限的问题。
2. 该算法是一种能量高效和能量平衡的拓扑控制算法,能够延长网络生命时间。
3. 该算法可以应用于各种WSN应用场景,例如环境监测、工业自动化、智能家居等。
关键词:无线传感器网络、拓扑控制、势博弈、纳什均衡。
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