CMMI度量与分析实践：理解、控制与改进

CMMI（能力成熟度模型集成）是一个用于评估和改进组织在软件开发和服务交付过程中的能力的标准。这份PPT讲义聚焦于CMMI中的度量与分析过程，旨在通过有效的度量和分析来提升过程质量和产品性能。 度量在CMMI中的作用至关重要，它旨在帮助管理者理解过程的运行状态，对项目进行控制，以及推动过程和产品的改进。度量的目的可以分为以下几个方面： 1. **理解过程**：通过收集和分析数据，了解当前的开发和维护过程，揭示过程中的瓶颈和问题。 2. **管理过程**：基于度量结果，对项目进展进行监控，确保项目按照预期进行。 3. **评价过程**：度量有助于评估过程的效果，判断是否达到预设的目标。 4. **预测过程**：通过对历史数据的分析，可以预测未来可能出现的问题，提前做好预防。 5. **控制过程**：通过度量，可以发现偏差并采取纠正措施，保持过程的稳定性。 6. **改善过程**：基于度量分析，识别改进点，实施改进策略，提升整体效率和质量。 度量模型和方法的选择直接影响到度量的有效性。GQM（Goal-Question-Metric）模型是一个常用的度量框架，它将度量活动与业务目标、过程目标和度量目标紧密联系起来。GQM模型包括以下三个组成部分： 1. **G（Goal）**：度量目标，定义要达成的业务或过程改进目标。 2. **Q（Question）**：度量问题，为实现目标，需要解答的具体问题。 3. **M（Metric）**：度量，用来回答问题的具体指标。 例如，若目标是降低开发成本，度量问题可能涉及每个开发活动的实际成本、纠正缺陷的成本等。通过这些问题，可以设定相应的度量指标，如每个活动的单位人力成本、每个活动的预算与实际投入的对比等。 度量对象包括过程和产品，同时也可能涉及到客户满意度、需求满足程度、项目进度估算精度等多个方面。收集方法通常涉及数据记录、日志分析、问卷调查等，分析方法则可能涵盖统计分析、趋势分析、比较分析等。 度量管理是整个度量过程的关键，它涉及到度量的规划、执行、监控和反馈。一个良好的度量管理体系能确保度量数据的准确性和可靠性，从而为决策提供有力支持。 CMMI的度量与分析过程是提升组织能力的重要手段，通过科学的度量模型和方法，结合明确的度量目标，可以有效地优化过程，降低成本，提高产品质量，增强客户满意度，并最终促进组织的持续改进和发展。